AI工程师

我们正在寻找一名AI工程师，负责整个AI管道的端到端管理。您将接管我们的生产ML栈，加强它，并快速推出改进。第一天，您的重点是MLOps和生产部署，确保我们的模型在规模化时快速、可靠且成本高效。

这是一个构建并交付的角色，而非研究。如果您喜欢将原型转化为真实用户依赖的生产系统，那么请继续阅读。

您将负责

• AI管道——数据摄入、处理、推理、监控
• 在生产环境中部署和扩展LLM、VLM和语音模型（GCP）
• 优化栈中的延迟、成本和可靠性
• RAG管道、提示和评估框架
• 用于加速实验和交付的基础设施和工具

教育与经验

• 计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位（或等效的实际经验）
• 3-7年生产ML/AI经验
• 熟练的Python；精通PyTorch或TensorFlow
• 熟悉LLMs——提示、微调、RAG、评估
• 固实的MLOps能力：模型的CI/CD、监控、成本优化
• 在GCP或AWS（首选GCP）上部署经验
• 熟悉向量数据库、嵌入和检索系统
• 快速执行能力

• 计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位（或等效的实际经验）
• 3-7年生产ML/AI经验
• 熟练的Python；精通PyTorch或TensorFlow
• 熟悉LLMs——提示、微调、RAG、评估
• 固实的MLOps能力：模型的CI/CD、监控、成本优化
• 在GCP或AWS（首选GCP）上部署经验
• 熟悉向量数据库、嵌入和检索系统
• 快速执行能力

DeepHow是面向工业制造、制药和公用事业的物理AI平台，帮助组织捕捉专家经验，将其转化为动态工作指令，并驱动一线验证执行。平台覆盖知识捕捉与共享、通过Smart Compare和照片/视频验证的AI驱动验证，以及通过指导工作流、SOP遵守和实时执行可见性的时间和动作智能。