数据科学家 - 机器学习/深度学习（PyTorch或TensorFlow）

我们正在寻找一位经验丰富的数据科学家加入网络安全与AI团队，设计、构建和部署机器学习和深度学习解决方案以满足客户需求。您将负责端到端模型开发：数据准备、使用PyTorch或TensorFlow进行模型设计、使用分布式引擎进行可扩展训练以及生产交接——与工程师、顾问和业务利益相关者紧密合作。该职位要求具备扎实的机器学习、深度学习、预测建模和多模态AI基础，并具备Python和深度学习框架的熟练程度。您将负责设计、开发和验证使用PyTorch或TensorFlow解决真实业务问题的ML/DL模型。实施生产级代码并与其他工程团队协作部署。与C/C++或Java组件协同工作，将模型集成到性能敏感的系统中。使用分布式计算框架（Dask/Ray）处理和转换大规模数据集。领导模型训练、超参数调优、实验跟踪和性能评估。构建可重用的流水线和组件用于特征工程、训练和推理。将业务用例转化为技术解决方案并向非技术利益相关者展示模型发现。确保模型可靠性、监控和符合治理和安全要求。指导初级团队成员；参与最佳实践、代码审查和架构决策。

3-5年机器学习或深度学习模型开发经验（使用PyTorch或TensorFlow）。扎实的Python编程技能；具备生产清洁、文档完善、版本控制的代码经验。具备C/C++或Java在生产集成、模型优化或工具链中的实践经验。具备分布式计算引擎（如Spark/PySpark、Dask、Ray）在大规模数据处理中的经验。对核心ML概念有深入理解：监督/非监督学习、神经网络架构、正则化、评估指标和模型验证。具备模型训练工作流、超参数调优工具和ML工具（如MLflow、TensorBoard）的经验。具备证明的沟通和人际技能以及跨职能团队合作经验。