人工智能工程师

负责端到端AI系统的开发与部署，包括设计、开发和生产环境的落地；构建并整合API和服务以暴露AI能力；与大语言模型、传统机器学习模型及数据管道协作；使用LangGraph或其他框架设计开发代理系统；熟悉Claude Code及基于技能的代理系统。需具备全栈工程能力，包括后端服务开发（Python、Node.js等）、前端界面构建（React、Next.js等）以及前后端与AI组件的无缝集成。负责DevOps与基础设施架构，包括云基础设施（AWS、GCP或Azure）的管理、CI/CD管道实施及自动化部署流程。需具备技术领导力，主导架构决策和最佳实践。独立规划并交付复杂项目，与产品和业务方协作将需求转化为技术方案。

精通AI系统开发全流程；具备Python、Node.js等后端开发能力；熟悉React、Next.js等前端框架；掌握云基础设施（AWS/GCP/Azure）架构与管理；具备CI/CD流程实施经验；熟悉Docker、Kubernetes容器化技术；具备技术领导力与项目管理能力；熟悉Claude Code及代理系统开发；具备3-5年相关经验。