BairesDev招聘Python机器学习工程师 - 拉美地区远程工作 | LinkedIn

作为机器学习工程师（Python），您将设计、训练和部署机器学习模型到生产环境。您将确保从研究到执行的过渡，通过构建可扩展且高性能的系统来交付现实世界中的商业价值。

职责包括：设计并实现生产级机器学习模型和算法使用Python；构建并优化端到端ML流水线，涵盖数据预处理、特征工程和模型训练；使用PyTorch和TensorFlow框架在生产环境中部署模型；在Databricks等平台管理并扩展机器学习工作负载；监控模型在生产中的性能和准确性，实施重新训练策略以处理数据漂移；与跨职能团队合作，使模型架构与业务目标和基础设施需求对齐。

要求包括：4年以上在机器学习工程、数据科学或软件工程领域的经验；在生产环境中设计、训练和部署机器学习模型的证明经验；精通Python和深度学习框架如PyTorch或TensorFlow；在Databricks上管理和扩展机器学习工作负载的实践经验；在优化模型性能和确保生产系统可扩展性方面的强背景；高级英语能力。

4年以上机器学习工程、数据科学或软件工程经验；在生产环境中设计、训练和部署机器学习模型的经验；精通Python和深度学习框架如PyTorch或TensorFlow；在Databricks上管理并扩展机器学习工作负载的实践经验；优化模型性能和确保生产系统可扩展性的经验；高级英语能力。

100%远程工作（从任何地方）；以美元或当地货币支付的优厚薪酬；提供硬件和软件设备以远程工作；灵活工作时间：制定自己的时间表；带薪产假、假期和国家假日；创新且多元化的全球工作环境：与全球顶尖人才合作和学习；支持性的环境，有导师制、晋升、技能发展和多样化的成长机会。

BairesDev®在技术项目领域拥有15年的领先地位，为谷歌等巨头以及硅谷最创新的初创公司提供尖端解决方案。我们的多样化团队由全球顶尖的科技人才组成，超过4000人，远程工作在全球范围内产生重大影响。