高级数据工程师

作为专注于AI/ML的高级数据工程师，您将架构、构建和运营支持Tebra智能功能的专用数据基础设施。您将作为数据系统的技术专家，与机器学习工程师紧密合作，将原始、杂乱的医疗数据转化为高质量的训练集和实时推理特征。这是一个需要亲自参与的角色，您将负责大型数据子系统，将业务需求转化为加速AI部署的软件解决方案。您将直接面对技术挑战——从数据版本控制到特征服务——确保我们的ML模型由可靠、可扩展且高性能的管道喂养。

5年以上专业软件开发经验。深入的技术专长在3个以上的软件开发领域（例如大数据处理、分布式系统、数据建模）。3年以上数据工程经验，专注于支持分析或数据科学团队。高级的Python和SQL熟练度。能够架构并编写使ML规模化软件的代码——超越简单的ETL构建稳健的数据平台。现代数据基础设施相关经验（例如Spark、Airflow、Kafka、向量数据库）。熟悉数据湖/数据湖house架构（例如Databricks、Snowflake、Delta Lake）以及如何为模型训练结构化数据。熟悉MLOps概念：您了解训练集和测试集的区别，知道什么是“数据泄漏”以及如何在管道中防止它。有在生产环境中部署和维护数据系统的经验，包括CI/CD、监控和警报。

美国：除了医疗福利外，我们还提供出色的福利！需要远程办公基础？我们提供Dell折扣！我们还提供多种资源帮助您保持身心健康。查看Gympass获取健康和健身应用，或Telus员工援助计划寻找心理健康资源，以及其他日常资源。

Tebra是专为独立医疗实践设计的唯一一站式EHR+平台。旨在取代为大型系统构建的笨重、碎片化的工具，Tebra连接EHR软件、收费、自动化、远程医疗解决方案和营销——让医生能减少行政工作时间，将更多时间用于患者。超过42,000家私人实践信任Tebra简化运营，增加收入并减少疲劳——帮助医生按时离开工作并重新发现他们的目的。了解更多请访问www.tebra.com。