高级数据工程师 [远程-US]

Quanata致力于通过基于上下文的保险解决方案创造一个更美好的世界。我们是一个以客户为中心的团队，充满创新技术和数字产品的热情。我们结合了硅谷最优秀的人才和尖端思维，并得到领先保险公司State Farm的长期支持。

我们正在寻找一名高级数据工程师，帮助团队交付数据科学服务和流数据管道。在您的时间与Quanata共同工作期间，您将有机会开发数据管道，整合来自多个来源的数据以评估受保风险，交付使数据科学模型可行的服务，并让业务和合作伙伴能够访问关键数据集。

您的日常工作包括

1. 设计和构建健壮的数据管道，整合来自不同来源的数据以支持风险评估和业务智能。
2. 使用Kafka和AWS服务构建流数据管道，以实现实时数据处理和决策。
3. 创建并操作数据服务，使定制的数据集对内部团队和外部合作伙伴通过API和计划交付。
4. 支持数据科学工作流程，通过构建基础设施来启用模型训练、特征工程和生产推理。
5. 实施数据质量框架，包括验证、监控和警报，以维护对数据资产的信任。
6. 贡献CI/CD管道和基础设施即代码实践，以确保可靠的、可重复的部署。
7. 交付高度可靠的系统，通过工程最佳实践和参与轮班以支持生产系统。
8. 为分析师和数据科学家创建在Snowflake中良好建模的数据集。
9. 与数据科学家、分析师和业务利益相关者合作，以理解需求并交付具有价值的解决方案。

学士学位或同等相关经验；6-8年数据工程或软件工程行业经验，专注于数据系统；精通Python和SQL用于数据管道开发和分析；熟悉AWS数据平台（Glue、S3、Athena、Lambda、Step Functions）；熟悉Snowflake或类似云数据平台；熟悉流技术如Kafka或Kinesis；熟悉工作流编排工具（Airflow、Step Functions或类似）；精通基础设施即代码工具如Terraform；理解数据建模原则；优秀的书面和口头沟通能力，具有强烈的协作专注力；具有针对机器学习系统定制CI/CD经验（例如，自动化模型训练、验证和部署）。

我们提供广泛健康、健康和其它福利。包括医疗、牙科、视力、人寿保险和补充收入计划，以及您和您的依赖者的保险计划，Headspace应用订阅，每月健康津贴和401(k)计划，公司匹配。

工作在家设备：鉴于我们的虚拟环境，为了在家中成功，将提供一次性2000美元支付，以覆盖您选择的居家办公设备和家具。此外，我们的团队将使用MacBook Pros，我们将在您第一天之前完全配置交付。

带薪假期：所有员工在第一年的就业中积累四周的带薪假期。新父母将获得十二周的全额带薪产假，可以在出生或收养孩子后的一年内内取。十二周适用于生育和非生育父母。

个人和职业发展：我们致力于投资并帮助我们的员工个人和职业成长。所有员工每年可获得高达5000美元用于专业学习、继续教育和职业发展。所有团队成员还获得LinkedIn学习订阅和多个不同教练机会通过BetterUp。

Quanata致力于通过基于上下文的保险解决方案创造一个更美好的世界。我们是一个以客户为中心的团队，充满创新技术和数字产品的热情。我们结合了硅谷最优秀的人才和尖端思维，并得到领先保险公司State Farm的长期支持。

通过电子邮件联系我们，使用域名 quanata.com。任何不匹配这些域名的都应该忽略并视为安全风险。