Databricks高级数据工程师（男/女/非二元性别）

负责设计和维护可扩展的数据管道，使用Databricks Lakehouse平台，重点是Apache Spark、Delta Lake和Unity Catalog。领导开发批处理和流数据工作流程，以支持分析、机器学习和商业智能用例。与数据科学家、架构师和业务利益相关者合作，将复杂的数据需求转化为稳健的生产级解决方案。优化Databricks集群和作业的性能和成本效率，利用Photon、Auto Loader和Job Workflows等工具。建立并执行数据质量、治理和安全的最佳实践。指导初级工程师，贡献团队Databricks专业知识的演变。

深入使用Databricks在Azure、AWS或GCP上，包括Spark（PySpark/Scala）、Delta Lake和MLflow。强大的Python或Scala编程技能，以及CI/CD流水线（例如GitHub Actions、Azure DevOps）的经验。对分布式计算、数据建模和云原生环境中的性能调优有扎实的理解。熟悉编排工具（例如Databricks Workflows、Airflow）和基础设施即代码（例如Terraform）。积极的心态，良好的沟通能力，以及对构建可扩展、可靠数据系统的热情。专业英语沟通能力（C1级，书面和口语）。

灵活的工作选项，包括完全远程或混合工作安排（候选人必须位于葡萄牙）。加速你的职业发展，与杰出的同事在支持学习社区中跨三大洲工作。通过我们的工作流程组织平衡工作和生活，并决定自己是否在家、办公室或混合工作模式工作。年度绩效评估和定期反馈循环，通过连接同事而非层级结构生成独特价值。个人发展计划，专业发展机会。教育资源，如付费认证，无限访问Udemy Business等。本地、虚拟和全球团队活动，使UT同事彼此相识。

Ultra Tendency是一家领先的国际数据工程咨询公司，专注于大数据、云、流、IIoT和微服务。我们为包括欧洲央行、HUK-Coburg、德意志电信和欧洲最大汽车制造商在内的主要企业设计、构建和运营大规模数据驱动应用。自2010年在德国成立以来，Ultra Tendency已扩展到10个国家的8个办公室，服务于受信任并不断扩大的客户群。我们不只使用技术——我们创造技术。我们的团队贡献超过20个开源项目，包括Ansible、Terraform、NiFi和Kafka，对技术和业务产生显著影响。企业选择Ultra Tendency是因为我们解决其他人无法解决的问题。