平台高级机器学习工程师（美国）| LinkedIn

我们正在寻找一位高级机器学习工程师，负责安全系统的架构演变。您将推动我们的机器学习栈从孤立的端到端模型向统一的感知平台层过渡。您的任务是构建稳健的基础设施，将原始传感器数据转化为实时、高风险决策，确保模型在云和边缘环境中都能可靠运行。您将负责平台架构与统一，设计和实现实时机器学习系统，从传感器数据摄入和跟踪到风险推理和执行，确保清晰的接口和可预测的系统行为。您将协调模型在边缘和云环境中的集成，管理版本控制、发布和关键任务的回退机制。您将负责性能和可靠性工程，拥有端到端的延迟和可靠性，您将分析、调度和优化消息和背压在整个堆栈中。您将构建复杂的监控来检测模型漂移、假阳性/假阴性以及延迟回归。您将关闭循环，确保生产数据指导下一迭代的训练。您将严格评估和安全，开发专门针对罕见‘长尾’安全事件的评估框架。您将与应用科学家合作，确保研究输出转化为生产代码，不仅高效而且可调试和可解释。您将提供技术领导力，塑造平台过渡早期的系统抽象，以减少技术债务并最大化未来的可扩展性。您将指导初级和中级工程师，培养严谨的机器学习工程文化。

要求：6年以上机器学习工程经验，有在安全关键领域（如机器人、汽车或工业AI）部署模型的 proven track record。深入理解分布式系统、性能分析和计算机视觉。熟悉云ML工作流（AWS/GCP/Azure）和容器化，配合适应边缘硬件的约束。您不只写代码，您设计系统。您理解模型复杂性与操作可靠性之间的权衡。

福利待遇：我们提供高增长的公开公司总报酬计划，通过基础工资、绩效奖金/变量报酬和股权（对符合条件的角色）的组合。我们为顶尖表现者提供有意义的薪酬差异，他们有机会获得超过市场薪酬，可能超过更广泛市场随时间推移。此外，我们提供支持长期成功的基础：灵活的远程工作模式，专业发展津贴，全面的健康和育儿计划，以及更多。

Samsara是连接操作™云的先驱，该平台帮助依赖物理操作的组织利用物联网（IoT）数据开发可操作的见解，提高其运营效率。我们帮助改善全球经济中物理操作的安全性、效率和可持续性，这些行业包括农业、建筑、现场服务、运输和制造——我们致力于大规模数字化转型这些行业。