GTM工程师

Sano Genetics帮助制药公司将基因分层试验转化为活的、合规的数据资产，加速入组、支持商业化并提升项目组合价值。我们的工作处于精准医疗的中心，商业引擎的构建将直接影响合作数量、患者触达和试验交付。我们处理多个利益相关者、长周期和基于每个赞助商临床计划的咨询提案。商业团队精简，这意味着背后系统需要非凡。我们投资了强大的技术栈：HubSpot、Gong、Evergrowth和AirOps。工具已上线，团队每日使用。我们需要的是能让它们沟通并让团队更快更精准的人。

• 拥有连接商业工具端到端的多步骤自动化经验。不是配置单个集成，而是构建工作流，使数据在系统间流动、触发动作并产生输出，无需任何人手动操作。能展示实例。
• 熟练使用n8n、Zapier或Make平台。思考工作流和结果，而非功能列表。你的直觉是在第二次操作前会自动化它。
• 严肃对待提示工程。你已迭代提示直到输出真正优质，而非勉强通过。你理解 mediocre AI输出与sharp输出之间的差距全在指令中，你享受缩小这个差距。
• 在B2B场景中使用过营收或营销工具，理解数据的重要性。deal阶段、联系人卫生、管道完整性；不是抽象概念。
• 跨职能工作，不被管理到每个对话中。你看到摩擦，你优先处理它，你开始构建。
• 倾向于行动。技术栈已上线，团队正在销售。周一交付，周三改进，重复。

• 拥有AI内容平台的全生命周期管理经验，确保ROI。
• 在AI内容平台中拥有实际操作经验，了解如何从配置到持续高质量输出。
• 在商业角色中（开发、销售、营销执行）有经验，理解销售者需求。
• 在复杂B2B市场（如生命科学、制药、健康科技）有经验，理解长销售周期和多利益相关者交易。
• 拥有AI代理（使用Claude、自定义GPTs、MCP连接工作流等）自动化研究、账户智能或外联准备的经验。
• 拥有AI内容平台的全生命周期管理经验，确保ROI。

Sano Genetics帮助制药公司寻找、接触和保留合适的患者。我们与全球最大的制药公司合作，运行精准项目，压缩临床试验时间线并降低入组风险。我们的协议是咨询性质、科学导向且很少直接。每个提案都围绕赞助商的具体项目、患者群体和监管景观定制。我们的愿景是成为全球最佳的患者-在-循环基因组和健康数据源，推动精准医疗发展。

阶段1：初面（30分钟视频）- 与销售总监的对话。预期展示你实际构建的自动化：工具、逻辑、什么出了问题以及商业影响。有时间讨论Sano、角色和团队。
阶段2：带回家任务（异步，2-3小时）- 基于真实Sano工作流的设计挑战。你将被给出一个场景：销售员刚完成发现调会谈，整个后续过程是手动的。你的任务是设计自动化系统。提交工作流图、最关键AI步骤的一个提示示例，以及最多500字的说明（为何先建什么）。
阶段3：小组讨论（45分钟视频）- 与销售总监、市场总监和商业VP的讨论。第一部分回顾带回家任务：设计选择、权衡、更多时间会如何改变。剩余部分是情景讨论。每个部分是对话；有空间提问。