应用AI工程师

Adly 的 Applied AI Engineer 是将 AI 实现为现实的人。您将直接与 Adly 的产品总监合作，两者角色分工明确。总监负责‘为什么’：路线图、愿景、赌注、跨每个部门的 AI 请求优先级安排，以及整个组合的 stakeholder 对齐。您负责‘如何’。您是那个将这些优先事项转化为 shipped 基础设施、工作流程和工具的人，让每个 Adly 团队都能放大产出。这是一个以建设者为主的角色，有明确的拥有范围。您将编写生产代码（TypeScript、Python）并 shipping 内部接口在现代 Web 堆栈（React、Next.js）上。您还帮助塑造堆栈本身。我们下一步的方向应反映您的判断，而不是我们开始的地方。一旦决定构建，您将从‘此模型刚刚推出’到‘团队现在在生产中使用它’在几天内完成，而不是季度。您能接受方向并快速执行。

2-4 年在生产中使用 LLM 构建软件的经验（不仅仅是使用 ChatGPT，而是实际 shipping AI 特性、代理或工作流程）；强 full-stack 编码能力：舒适地在 TypeScript 或 Python 中 shipping 端到端，加上现代前端框架（React、Next.js 或类似）；熟悉 LLM 基础：提示、上下文窗口、结构化输出、工具使用、代理、评估和模型之间的权衡；MCP 服务器经验：构建、集成或两者都有；在 scale 上使用 n8n、Zapier、Make 或类似低代码平台 shipping 自动化经验；DevOps 基础经验：部署应用、管理环境、设置认证、连接作业队列和计划任务；接受方向：在开始前澄清意图，问正确的问题，然后一旦目标锁定就快速执行。您被执行他人愿景所激励，而不是被它威胁；自我驱动：一旦目标和约束设定，您不会等待被微管理。您拥有如何，提前表面障碍，交付；强沟通能力。您可以向工程师和非技术领导解释您所构建的、为什么它重要以及下一步；有 proven builder。您可以展示真实例子的 AI 事物您构建了，被采用，且移动了指标或节省了真实时间；想要成长到拥有。您申请这个角色是因为拥有范围很重要，而不是因为您想要一条持续的 well-scoped 任务流。

领导团队已创立、扩展并退出多家公司，有明确的野心使 Adly 成为 SaaS 和内容领域的主导玩家；平台级别角色，有实际范围。您所构建的东西触达 25+ 组合公司，而不是一个产品； mandate 建设。您将不会被阻塞等待批准尝试新模型、工具或想法；小团队，有显著的职业发展空间；工作环境是初创公司能量和结果驱动的 meritocracy 的结合；有机会迅速成长技术、分析和领导力技能；健康福利（医疗、牙科、视力），仅限美国；无限制 PTO；401(k) 节约计划，仅限美国；有竞争力的奖金结构

Adly 是一个以技术、数据和绩效驱动的 SaaS 订阅和内容公司组合。我们的创始人已构建、收购、扩展并出售过 SaaS、电商和营销企业，继续将公司添加到 Adly 组合中。