ZeroToOne.AI 聘请 MLOps 工程师 — 大型行为模型（印度）| LinkedIn

负责构建和维护LBM的训练和推理流水线，处理每日数百万次预测；操作AWS和GCP上的可扩展云基础设施用于训练、部署和监控；优化云资源使用——在不牺牲可用性和性能的情况下实现成本效益的扩展；维护专门针对ML模型的CI/CD流水线，具有适当的开发/预发布/生产分离；实施自动化模型生命周期管理、重新训练和数据流水线编排；对模型监控进行仪器化——性能、漂移、延迟、资源利用率——并设置警报；与ML工程师和产品团队合作，进行模型性能、重新训练节奏和基础设施；记录流水线、部署和轮班运行手册；评估新的MLOps工具和技术，并在可衡量改进平台的地方应用它们。

学士、硕士或博士学位，计算机科学、工程、AI或相关领域；3-5年MLOps、ML平台或ML基础设施的实际经验；在AWS或GCP（SageMaker、Vertex AI、EC2、GKE、EKS）上部署、管理和扩展ML工作负载的生产经验；精通Docker、Kubernetes和容器编排；具有为ML模型设计和操作CI/CD流水线的经验；在云环境中具有性能调优和成本优化经验；精通Python编程；在生产中使用PyTorch（或TensorFlow）的经验；对机器学习概念有深入理解，包括深度学习和变压器架构；良好的英文书面能力，能够与美国团队跨时区合作。

全职，完全远程在印度工作；薪资：根据经验25-40卢比每年；与美国东部时间重叠：3-4小时，通常晚上印度标准时间；与ML工程师和技术负责人直接合作；清晰的成长路径，随着时间推移逐渐增加责任。

ZeroToOne.AI是一家专注于大型行为模型的公司，通过定制的变压器架构每天为全球500强客户提供数十亿时空预测。公司专注于机器学习平台和基础设施的开发与优化，致力于在大规模数据处理和模型部署方面实现创新。