MLOps与代理平台工程师（AI基础设施）

负责管理模型注册表、持续训练循环和A/B测试基础设施。部署代理作为可扩展的微服务在Kubernetes上运行。构建可观测性仪表板以跟踪令牌使用情况、延迟和代理推理路径。

具备强大的DevOps/MLOps背景（Kubernetes、Docker、Terraform）。熟悉MLflow、Weights & Biases或LangSmith。了解构建可扩展的微服务架构。