高级数据工程师

Thanks正在寻找一名高级数据工程师，负责构建我们的数据基础。该职位是我们的第一个专门数据工程职位，需要一位资深个体贡献者，负责设计和交付数据架构、模型和产品，以支撑Thanks的成功。该职位需要深入参与，具有高度影响力，并且是公司工程和产品组织未来的基础。你将负责构建数据平台：设计并交付一个可扩展的平台，作为Thanks网络的主要引擎。你将推动我们从操作数据库迈向一个结构化的环境，支持业务智能和大规模特征工程。你将拥有模型：你不仅会移动数据，你将拥有数据科学、技术实现和性能的模型。你将负责决定如何优先、个性化和向网络交付内容的模型。你将负责实时推理：负责模型的整个生命周期——从训练和验证到实时推理。你将确保我们的排名系统快速、可靠，并由高质量、接近实时的数据支持。你将解锁模型实验：你将构建框架，使我们能够对排名系统进行实验，确保我们能准确测量提升、归因和模型成功。你将负责管道和可观察性：构建健壮的批处理和接近实时的管道，具有弹性和可观察性。你将确保数据喂给我们的模型和实验框架是无瑕疵的。你将赋能自助分析：设计干净、可信的数据集和数据仓库，使产品、工程和商业团队能够自行回答问题，而无需瓶颈。你将设定数据方向：对工具、架构和权衡持意见——帮助定义我们应构建什么、应购买什么和应淘汰什么，随着我们的数据需求演变。你将通过专业知识领导：作为业务内数据的go-to专家，通过强大的技术判断影响路线图和决策，而不是正式权威。

经验在高速成长的环境中作为资深个体贡献者操作——能够为规模构建而不过早过度工程化。在数据工程和应用数据科学方面有深厚经验——同样舒适地编写生产级Python和复杂、性能优化的SQL。有在云环境中构建和操作数据管道的经验。有在分析数据库中工作并舒适在操作和分析数据存储之间切换的经验。熟悉流或事件驱动的数据架构。在绿色字段环境中作为资深IC操作的舒适度——平衡长期方向与动手交付。出色的沟通技能和能够有效配合产品、工程和商业团队的能力。使用AI来增强探索、建模和工程流程——加速实验、调试和分析，同时保持高质量、正确性和所有权的标准。强大的内部驱动力——你关心性能、正确性和构建系统的能力。

在Thanks，我们正在构建一个以客户为中心的变现平台，为广告商、出版商和客户带来无妥协的增长。我们为全球领先品牌带来数十亿美元的高价值“谢谢”时刻每月。这是一次真正的转折点。为什么选择我们？基础所有权：你将构建和拥有核心数据基础——塑造排名、报告和决策如何随着业务扩展而发展。你可以看到的影响：你的工作直接影响产品性能、实验和业务学习和扩展。战略与执行：这是一份动手的工作——深入数据的同时设定复杂平台的方向。成长，无混乱：你将与创始人和产品负责人紧密合作，在重视勇气而非舒适、高标准无傲慢、善意无 complacency 的文化中工作。有吸引力的薪酬：包括有意义的股权。灵活性与意图：我们悉尼总部，重视面对面合作。但，我们更重视领导力、影响和结果，而不是僵化的规则——我们欢迎在澳大利亚东海岸的优秀候选人。

Thanks是一家以客户为中心的变现平台，致力于为广告商、出版商和客户带来无妥协的增长。我们为全球领先品牌带来数十亿美元的高价值“谢谢”时刻每月。这是一次真正的转折点。我们正在构建东西——而不是复制已存在的东西。如果你对基础所有权、复杂数据问题和构建真正重要的系统感到兴奋，我们想听听你。