Allied Resources Technical Consultants 在美国招聘高级数据工程师（AI） | LinkedIn

Allied Resources Technical Consultants 正在寻找一位以客户为中心的高级AI/数据工程师，帮助构建和扩展先进的数据系统，以驱动决策智能和面向客户的数据产品。该职位处于数据工程、AI/ML赋能和产品开发的交汇点，需要一位技术精湛且具有战略思维的人员，具备强烈的责任感。理想的候选人将与跨职能团队合作，设计可扩展的数据解决方案，直接支持业务增长和客户成功。关键亮点包括：设计和实施可扩展、安全且可靠的数据显示管道，支持分析、AI/ML和面向客户的产品倡议；构建和维护特征工程管道、模型输入/输出流程和数据验证框架，以支持AI/ML预测和预测分析；领导现代云原生数据平台的架构和演变，重点在于可扩展性、性能和可维护性；建立和改进数据治理、可观测性和质量标准，以确保可信且可操作的业务洞察；优化云基础设施和现代数据栈环境，包括Snowflake、Databricks、Redshift或BigQuery；与产品经理、工程师和业务利益相关者紧密合作，将业务需求转化为可扩展的技术解决方案；提供技术领导力和工程团队的指导，同时促进工程最佳实践和创新；推动以产品为导向的工程思维，优先考虑易用性、效率和“时间到洞察”对于终端用户。

学士学位，主修计算机科学、信息系统、数据工程或相关技术学科优先。5年以上数据工程经验，至少有1-2年在高级或领导级职位的经验。高级Python编程能力，用于复杂数据处理、自动化和可扩展的工程解决方案。强SQL技能和处理大规模结构化和非结构化数据集的经验。具有机器学习框架（如Scikit-Learn）和相关特征工程管道的实战经验。强的协调和MLOps工具（如Airflow、dbt或Dagster）经验。具有现代云平台（如AWS、Azure或GCP）的工作经验。对数据建模、云架构、性能优化和可扩展系统设计有深刻理解。优秀的沟通和协作能力，能够与技术及非技术团队合作。在快节奏环境中证明能力，具备强烈的责任感和问题解决能力。

有机会参与前沿的AI/ML和决策智能项目。协作和创新的工程环境，专注于构建具有影响力的客户解决方案。强调所有权、技术创新和战略思维。灵活的工作环境，支持跨分布式团队的合作。有机会贡献于高度可扩展和以客户为中心的数据平台。

Allied Resources Technical Consultants 是一家专注于技术咨询的公司，致力于通过数据工程和AI/ML赋能客户业务，推动决策智能和客户面向的产品发展。