机器学习与运维工程师

OptiTrack寻求一名机器学习工程师，帮助设计、自动化和扩展MLOps系统，并为涉及机器学习的项目提供其他支持。该职位处于机器学习工程和基础设施的交汇点，专注于自动化数据验证流水线、大规模实验的编排以及高性能算法的部署。该职位为全远程工作，与研究和工程团队跨职能合作。

硬性要求：3年以上MLOps、ML基础设施、机器学习或相关经验；Python和ML框架（PyTorch、TensorFlow等）经验；CI/CD流水线经验（GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等）；容器化（Docker）和编排经验；GPU工作负载和分布式训练系统经验；云平台（AWS、GCP、Azure）经验；自动化、基础设施可靠性及数据流水线的深入理解。优先条件：运动捕捉或计算机视觉系统经验；实验跟踪工具（MLflow、Weights & Biases等）熟悉度；分布式系统或高性能计算背景；工作流编排工具（Airflow、Argo、Prefect、Kubeflow）经验；基础设施即代码经验（Terraform、Pulumi、CloudFormation）；模型优化、推理加速或边缘部署经验；使用SLAM技术构建跟踪算法的经验；强问题解决能力与可重复性关注；适应远程协作环境；能连接研究与生产工程；对构建可扩展AI基础设施有热情。

75%雇主支付医疗费用（含家庭覆盖）；100%雇主支付牙科和视力保险；100%雇主支付长期、短期残疾和人寿保险；401k匹配（员工贡献5%则匹配4%，立即完全归属）；10天带薪假期；起始15天带薪年假（含病假和年假）；员工援助计划（EAP）；灵活支出账户（FSA）。

OptiTrack是全球领先的运动捕捉技术公司，致力于推动机器人、动画、虚拟现实、生物力学和虚拟生产等领域的技术发展。