高级数据工程师-数据科学与AI

作为转型办公室的高级数据工程师，你是数据供应链的核心架构师，负责为最先进项目提供数据支持。你将负责构建连接遗留本地系统（主frame、SQL Server、DB2）与现代Snowflake环境和AWS/Azure AI堆栈的数据管道。你是一个"零基础"的建设者，确保数据不仅被移动，而是被为模型训练、特征存储和基于RAG的AI系统定制。

教育：计算机科学、数据工程或相关领域学士学位是必需的，硕士学历是高度可取的。经验：6年以上在多云环境中构建数据工程管道的经验，具备为数据科学和AI构建生产级管道的记录。Snowflake精通：精通Snowflake架构，包括数据共享、性能调优和与外部云AI服务的集成。多云精通：精通AWS（S3、Glue、Lambda）和Azure（Data Factory、Synapse）数据服务。技术栈：精通Python、SQL和PySpark。深度经验：具备将“旧世界”技术（本地SQL、主frame提取、扁平文件）转换为现代云消费能力的能力。AI/DS精通：对机器学习（特征工程）和生成式AI（向量存储和嵌入管道）有深入理解。执行心态：具备"快速完成"的态度，能够驾驭企业官僚主义和技术债务，以满足转型办公室的速度需求。

与我们共同成长，体验关怀的文化，享受工作与生活的平衡。Certified as a Great Place to Work®，Fortune Best Workplaces in Financial Services & Insurance。

Sedgwick是一家全球领先的保险公司，致力于为人们提供意外保障。我们拥有33,000名员工，被《新闻周刊》评为美国最佳雇主之一，荣获Great Place to Work®认证。