职责:管理并支持数据管道、ETL流程和分析平台,确保可靠性、准确性和可访问性;执行数据验证、质量检查和性能调优使用SQL和Python/Shell脚本;使用Datadog、Grafana和Prometheus进行监控和可观测性以跟踪系统健康和性能;与DevOps和Infra团队协作在CI/CD流水线中集成数据部署(Jenkins、Azure DevOps、Git);应用基础设施即代码原则(Terraform、Ansible)进行数据环境的配置和自动化;通过ServiceNow进行事件和请求管理,确保SLA合规性和根本原因分析;与安全和合规团队合作以维护数据治理和保护标准;参与Scrum/Kanban模型中的敏捷仪式以与跨职能交付小组对齐。
要求:5年以上DataOps、数据工程运营或分析平台支持经验,具备良好的DevOps/SRE实践经验;精通SQL和Python/Shell脚本用于自动化和数据诊断;有云平台(AWS必需;接触Azure/GCP为加分)经验;熟悉CI/CD工具(Jenkins、Azure DevOps)、版本控制(Git)和IaC框架(Terraform、Ansible);了解监控工具(Datadog、Grafana、Prometheus);了解容器化(Docker、Kubernetes)概念;对数据治理、可观测性和质量框架有深入理解;有事件管理和运营指标跟踪(MTTR、可用性、延迟)经验;能够工作在与美国时区重叠的安排(葡萄牙时间12:00pm - 9:00pm);与跨职能团队合作能力强。
福利:健康保险、餐卡、可定制的福利计划、社会福利计划、育儿补助、长者费用、教育券、退休储蓄计划。