MAM Gruppe 招聘Senior DevOps工程师 德国 | LinkedIn
客户正在全面实施DevOps转型,并在Kubernetes集群上从零构建AI基础设施栈。这是一个从零重建的项目,您将作为关键点推动组织向现代DevOps实践迁移,获得真正的领导层支持。
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Allstate的数据与分析技术组织正在寻找一名机器学习平台工程师,设计、构建和扩展驱动企业级机器学习开发和部署的基础平台。在这个角色中,您将与云原生基础设施、MLOps工具链、模型生命周期自动化和可扩展的ML系统合作,以加速AI/ML解决方案在组织内的采用。您将扮演关键角色,塑造使数据科学家和ML工程师能够构建可靠、安全且生产就绪的模型的核心能力。您将与工程、数据科学、产品和安全团队合作,交付高影响力平台功能,同时确保运营 excellence、自动化和治理。
具有分布式系统或平台服务的强软件工程背景。有机器学习工作流、MLOps工具链和生产化ML解决方案的实践经验。精通Python,熟悉ML库、框架和后端开发模式。有云平台和ML服务经验,包括Azure ML Studio、AWS SageMaker和Google Vertex AI。有云存储/数据经验,如Azure Fabric/OneLake、AWS S3和Google Cloud Storage (GCS)。有云原生扫描和安全工具经验,如Azure Defender、Microsoft Purview、AWS Security Hub、Amazon Inspector、GCP Security Command Center或等效服务。熟悉Kubernetes、Docker、CI/CD、Terraform/Infrastructure-as-Code等技术。理解系统设计、API架构和可扩展的数据/ML基础设施。具有强沟通和跨职能协作技能。4+年ML工程、平台工程或等价经验(优先)。
Allstate是一家致力于保护家庭及其财产免受生活不确定性的保险公司。经过90多年,我们的创新驱动力一直使我们领先于客户不断变化的需求。从倡导安全带、空气袋和渐进式驾驶法,到在定价复杂性、车载设备和身份保护等领域成为行业领导者。
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客户正在全面实施DevOps转型,并在Kubernetes集群上从零构建AI基础设施栈。这是一个从零重建的项目,您将作为关键点推动组织向现代DevOps实践迁移,获得真正的领导层支持。
系统可靠性工程(SRE)/ 主管工程师 位置:墨西哥远程 全职 职责:· 领导跨部门的可观测性和可靠性框架的开发和管理,确保与业务目标和技术需求一致...
一家专注于工业自动化和数字基础设施的全球科技巨头正在寻找一位才华横溢的DevOps工程师加入他们的团队。他们致力于数字卓越,并促进多样化的开发机会...
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