应用数据科学家 - 英国

作为应用数据科学家，您将构建数据和AI驱动的系统，集成API，并支持基于LLM的智能流程，创建可靠且可操作的数据流。您还将带来更强的实验和验证严谨性，设计基线，运行评估周期，构建预测和统计模型以创造明确的客户价值。该职位适合喜欢端到端自动化、与分析和工程团队协作，并将模糊需求转化为可扩展解决方案的人。您的工作将推动关键洞察和运营输出，赋能专业服务（即我们的Outcome Engineering Team），实现更快交付、更高数据质量和AI驱动的原型。您不仅将构建工作流程，还将帮助塑造我们数据和自动化生态系统及底层知识产权的下一次演进。

核心语言：强Python技能用于分析、实验和建模。基本JavaScript用于在n8n中编写表达式和转换。强SQL技能（PostgreSQL优先）。经验：2-3年在生产环境中构建自动化、数据管道、集成工作流或应用分析/数据科学解决方案的经验。预测/统计建模：经验构建和评估机器学习模型（如回归/分类/时间序列方法）并将其结果转化为实际工作流程决策。实验和验证：经验定义基线、选择评估指标、标签/QA地面真相、运行迭代验证周期以提高质量，以及漂移监控。工作流自动化：在n8n（或类似工作流自动化工具）中有实际经验，包括模块化工作流设计和可重用模式。API集成：经验集成API，具有健壮的错误处理、认证、速率限制和调试能力。可视化：能够交付结构化输出并支持轻量可视化需求。数据处理：能够处理和验证结构化数据集（JSON、CSV、YAML）并关注数据质量和模式一致性。工程基础：测试和QA实践、部署工作流、文档习惯、模块化和编码最佳实践。可观测性和可靠性：强监控、日志、警报和故障排除能力用于多步骤自动化系统。变更管理：经验安全地将工作流推送到生产并管理影响生产更新。工作方式：需求收集、对模糊性的舒适度、迭代原型和端到端工作流所有权。沟通：能够将技术概念、风险和限制转化为清晰的指导方针给利益相关者。

竞争力薪酬含佣金或奖金结构；9个银行假日；28天带薪年假；5年后4周带薪年假；AXA医疗保障（员工免费，亲属共享成本）；旅行补助；人寿保险；收入保障；EAP（员工援助计划）；通过Scottish Widows的养老金计划

与传统SaaS供应商不同，我们结合数据、AI和人力，交付客户想要的成果。我们不留下客户在复杂昂贵的工具中希望他们自己弄明白。我们明确胜利的面貌并携手交付。