德国寻找机器学习工程师 | LinkedIn

职责：编写健壮、可扩展且生产就绪的Python代码；提供代码审查、指导和导师帮助以维持高标准编码；编写单元测试和集成测试（unittest，pytest等）；设计、工程和优化数字孪生中的强化学习（RL）模拟功能；创建、优化和维护训练和评估脚本（用于RL代理）；使用现代工具（uv，conda等）设置和维护Python环境；使用git（GitHub）协同工作；参与客户会议以理解并翻译需求为可操作的技术功能；头脑风暴改进RL代理的想法，包括算法、奖励和架构。

要求：必须具备计算机工程/数学/机器学习/工业工程等相关背景；5年以上Python经验；2年以上工厂车间操作工程师或规划者经验；或替代地，2年以上工厂ERP/MES系统经验；对各种领域如离散制造、生产线生产、工程到订单等的制造流程有深入理解；具备RL算法开发/应用的基础知识。

加分项：3年以上工厂车间操作工程师或规划者经验；或替代地，3年以上工厂ERP/MES系统经验；具有RL算法研发经验；CI/CD流水线经验（GitHub actions）；熟悉PyTorch、Optuna、MLflow等库。

必须：计算机工程/数学/机器学习/工业工程等相关背景；5年以上Python经验；2年以上工厂车间操作工程师或规划者经验；或替代地，2年以上工厂ERP/MES系统经验；对各种领域如离散制造、生产线生产、工程到订单等的制造流程有深入理解；具备RL算法开发/应用的基础知识。

加分项：3年以上工厂车间操作工程师或规划者经验；或替代地，3年以上工厂ERP/MES系统经验；具有RL算法研发经验；CI/CD流水线经验（GitHub actions）；熟悉PyTorch、Optuna、MLflow等库。

从第一天起拥有所有权：小团队、快速反馈、明显成果；与强大团队协作：与顶尖的ML专家一起工作，开发前沿的AI优化方案，并与经验丰富的软件工程师一起构建生产级系统；支持性的开放文化：清晰的沟通、强大的协作和扁平的层级结构；灵活的工作时间及混合办公模式：远程工作或在柏林Mitte的共享空间工作，无论哪种方式都能帮助你发挥最佳表现；公司提供笔记本电脑支持你的工作。

Phantasma Labs是一家位于柏林的远程优先公司，专注于通过强化学习开发先进的生产规划工具。我们致力于帮助制造业更高效地安排生产，适应变化，并优化资源利用，无需大量数据或复杂工具。公司与欧洲和美国的制造商合作，并与ERP和MES供应商合作，将解决方案直接整合到真实生产流程中。

如果这听起来像你的挑战，我们很期待听到你的消息！只需填写我们的简短申请表，告诉我们你是谁，你已经做了什么，以及为什么这个职位激发了你。