数据平台后端工程师

负责构建和操作支持可靠、可扩展数据处理的基础设施；设计开发提升开发者生产力的工具；贡献大型数据系统在可靠性、性能和成本效率方面的改进；与Spotify各数据专家团队合作演进最佳实践、标准和工具；支持数据管道迁移到新平台能力；帮助塑造Spotify数据生态系统的未来。

具有使用Java构建后端系统的经验；熟悉平台工程概念和数据密集型环境工作；能够使用SQL和现代分析平台（如BigQuery）处理大规模数据；有分布式数据处理框架（如Spark、Flink、Beam等）经验；熟悉云基础设施、容器化应用和DevOps实践；了解Kubernetes核心概念；有使用Scala或Python构建/维护数据管道的经验；注重代码质量、测试和可靠系统交付；享受在协作环境中工作和解决开放性问题；好奇心强，实验驱动，以数据驱动决策。

Spotify是全球最流行的音频流媒体订阅服务，致力于通过让百万位艺术家生活靠艺术、数十亿粉丝享受和热爱创作者，解锁人类创造力的潜力。我们以音乐和播客的热爱驱动一切。