平台架构师 & 后端负责人（印度）

我们正在构建一个多租户、硬件无关的物联网平台。我们需要一位资深工程师，白天设计系统架构，下午编写生产级后端代码。这不是一个只关注架构或只关注编码的角色，而是两者同时进行，在快速发展的早期阶段环境中工作。你还将负责云基础设施，直到我们扩展。你必须有构建物联网平台后端的经验，而不是仅仅使用它们。你理解硬问题：大规模设备认证、MQTT代理设计、时间序列数据摄入性能、多租户数据隔离和实时交付到网络客户端。你能够自主做出架构决策，清晰地记录它们并坚持它们。你远程工作有纪律——你提前发现风险，而不是让它们变成问题。

职责包括：平台架构设计（设备连接层 → MQTT/协议摄入 → 流处理 → 时间序列存储 → REST/GraphQL API 层 → 实时 WebSocket 交付）、多租户数据模型设计（严格的数据隔离、租户范围的 API 令牌、行级安全）、设备生命周期系统设计（设备注册、X.509/JWT 认证、设备状态跟踪、退役）、协议抽象层设计（MQTT、Modbus、OPC-UA、CoAP、HTTP 设备统一到相同内部数据模型）、可配置规则引擎设计（事件-条件-动作规则用于警报、自动化和集成——无需客户编写代码）、OTA 固件更新管理（安全交付、版本控制、回滚、舰队编排）、编写架构决策记录（ADRs）以确保每个重大技术选择都有文档记录。

后端开发包括：从零构建核心平台服务（设备管理、遥测摄入、规则引擎、通知/警报、OTA 更新、多租户 API 网关）、开发 REST 和 GraphQL API 并提供完整的 OpenAPI 规格（从第一天开始版本控制）、实现 WebSocket 和 SSE 端点用于实时遥测交付到网络和移动客户端、构建设备控制与命令服务（带确认、重试逻辑和超时处理）、实现设备影子服务（每个设备的最后已知状态即使离线也可访问）、编写单元、集成和负载测试（没有服务在 staging 环境中没有测试覆盖）、负责服务可靠性：SLO 定义、警报运行手册、轮班事件响应。

云基础设施（临时）包括：使用 Terraform 为所有 AWS 环境（开发、预发布、生产）进行编程化配置（无点击操作）、配置 AWS IoT Core：MQTT 端点、主题命名空间、规则引擎、证书管理、通过 GitHub Actions 为所有后端服务设置 CI/CD 管道、配置 CloudWatch 监控、日志聚合和自动健康警报、管理所有团队成员的 IAM（最小权限、无共享凭证）、在 Phase 2 阶段 2 中将基础设施完全文档化并交接给 DevOps 工程师。

要求：7-12 年软件或系统工程经验；至少 4 年专门构建物联网平台后端或连接产品基础设施经验；专家级 AWS IoT Core 或 Azure IoT Hub 经验（生产部署，不是教程）；专家级 MQTT 知识（v3.1 和 v5.0、主题层次设计、QoS 级别、保留消息、Last Will & Testament、代理大小和集群）；熟练掌握 Python 和 Node.js/TypeScript 用于生产后端服务（Go 是优势）；有时间序列数据库（InfluxDB、TimescaleDB 或 AWS Timestream）经验；Terraform 或 AWS CloudFormation 经验（编程化配置云基础设施，而不是通过控制台）；多租户 SaaS 后端架构经验（数据隔离模式、租户范围访问控制、共享基础设施设计）；安全实践：TLS/mTLS、X.509 证书、OAuth 2.0、JWT、秘密管理（Vault 或 AWS Secrets Manager）；消息代理或流处理经验：Kafka、RabbitMQ、AWS Kinesis 或 AWS IoT 规则引擎；能自主在高级别工作（做出决策、记录理由、提前发现风险）。

加分项：工业协议知识（Modbus TCP/RTU、OPC-UA、BACnet）——即使作为消费者或集成商；EMQX、HiveMQ 或 VerneMQ 代理部署和生产操作；边缘计算运行时：AWS Greengrass v2、Azure IoT Edge 或 Balena；数字孪生框架：AWS IoT TwinMaker、Azure Digital Twins；容器编排：Kubernetes、ECS 或等价物用于未来 Phase 2 迁移；开源物联网贡献或在平台架构上发表技术写作。

7-12 年软件或系统工程经验；至少 4 年专门构建物联网平台后端或连接产品基础设施经验；专家级 AWS IoT Core 或 Azure IoT Hub 经验（生产部署，不是教程）；专家级 MQTT 知识（v3.1 和 v5.0、主题层次设计、QoS 级别、保留消息、Last Will & Testament、代理大小和集群）；熟练掌握 Python 和 Node.js/TypeScript 用于生产后端服务（Go 是优势）；有时间序列数据库（InfluxDB、TimescaleDB 或 AWS Timestream）经验；Terraform 或 AWS CloudFormation 经验（编程化配置云基础设施，而不是通过控制台）；多租户 SaaS 后端架构经验（数据隔离模式、租户范围访问控制、共享基础设施设计）；安全实践：TLS/mTLS、X.509 证书、OAuth 2.0、JWT、秘密管理（Vault 或 AWS Secrets Manager）；消息代理或流处理经验：Kafka、RabbitMQ、AWS Kinesis 或 AWS IoT 规则引擎；能自主在高级别工作（做出决策、记录理由、提前发现风险）。

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