后端AI工程师

我们正在寻找一位具有系统思维的工程师，有实际的LLM经验，加入我们的AI创新团队。在这一角色中，您将构建AI系统和内部产品，以改进不同部门和领域的团队工作方式。共同点是拥有：您应能舒适地领导项目全程，包括与利益相关者明确需求，做出决策，以及在需要时主动解决障碍。此职位适合喜欢应用AI工作两边的人：全栈工程和实际使用LLM能力。招聘经理：Ori Nahum，AI创新团队负责人（https://www.linkedin.com/in/ori-nahum-b4a254aa/）。您将参与的项目示例：AI代理用于代码生成工作流（尤其是移动应用）、移动应用导航代理、后端服务 orchestrate LLM工作流、工具调用和与内部系统整合、AI聊天机器人连接到内部数据源和业务系统，以及支持公司不同部门的其他AI驱动解决方案。您需要在实验和实施之间移动：快速验证想法，将有前途的想法转化为可靠的工具，并领导项目足够远，使其在实践中有用——而不是仅仅技术上可能。要求：必须具备：5年以上软件开发经验（ preferably Python, TypeScript 或移动开发）。能够从想法到生产领导项目，包括与利益相关者对齐、推动决策、并主动解决障碍。有实际构建LLM基于产品、工具或代理的经验（超越玩具原型）。对提示设计、工具调用、 orchestration 和如何使LLM系统真正有用有良好理解。英语沟通能力强。优势：有构建内部开发工具或生产力系统的经验；移动开发背景，特别是原生Android或iOS；设计和实现评估框架以评估AI性能、准确性和可靠性；对ML理论和LLM底层工作原理有扎实理解，包括关键概念、限制和权衡（超越API层）；熟悉云基础设施/DevOps/CI-CD；对AI何时增加价值和何时不增加价值有良好判断。

必须：5年以上软件开发经验（ preferably Python, TypeScript 或移动开发）。能够从想法到生产领导项目，包括与利益相关者对齐、推动决策、并主动解决障碍。有实际构建LLM基于产品、工具或代理的经验（超越玩具原型）。对提示设计、工具调用、 orchestration 和如何使LLM系统真正有用有良好理解。英语沟通能力强。优势：有构建内部开发工具或生产力系统的经验；移动开发背景，特别是原生Android或iOS；设计和实现评估框架以评估AI性能、准确性和可靠性；对ML理论和LLM底层工作原理有扎实理解，包括关键概念、限制和权衡（超越API层）；熟悉云基础设施/DevOps/CI-CD；对AI何时增加价值和何时不增加价值有良好判断。

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