数据工程师（亚太地区）

我们正在构建下一代生成式AI平台解决方案，将 powering 多个业务线并连接到上游和下游系统。作为我们的数据工程师，你将负责该平台的端到端设计和交付——架构、编码、交付并在与数据科学家协作的情况下在生产环境中架构、编码、交付并扩展它。这是一个动手的领导角色：我们寻找的是构建者，而不是幻灯片制作者。

8+年构建数据平台或大规模分布式系统经验，至少有3年在云原生AI/ML工作负载经验。精通Python。有生产环境生成式AI/LLM产品交付经验：RAG管道、向量数据库（Pinecone、Milvus、FAISS等）、LangChain/LlamaIndex/LangChain或等价工具、提示编排、微调和模型监控。掌握现代数据工具：SQL和NoSQL存储、Docker、Terraform、GitHub Actions/Azure DevOps。对数据治理、安全和隐私有深刻理解（保险/金融服务行业经验加分）。设计并实现用于管理代理长期和短期记忆的系统，包括结构化记录交互和收集用户反馈以支持持续学习和性能改进（使用Azure Redis或PostgreSQL等技术）。开发并实施代理API的应用和用户级授权和认证机制以确保安全的数据访问并防止跨业务单元的未经授权暴露。有粘性保留记录——你能够构建、迭代和扩展产品数年。有AI代理可观测性和性能监控经验：报告关键性能指标以保持可靠性并优化结果。出色的沟通能力；能够将架构权衡翻译成工程师和高管之间。有Model Context Protocol（MCP）工作流经验，标准AI驱动工具调用和工作流标准化经验。

我们致力于成为包容性雇主。我们致力于吸引和留住最合格的个人，不考虑种族/民族、国籍、宗教、性别、性取向、年龄或残疾等标准。在Zurich，我们相信包容性文化是实现良好结果的关键。吸引、保留和发展一个多元化的工作队伍，让员工感到被重视、尊重和被赋能，使人们能够发挥他们的全部潜力。作为一家公司，这种多样性有助于我们更好地反映和理解我们的400万客户的需求，从而驱动更好的结果。作为全球组织，随着日益敏捷的工作队伍，我们很高兴考虑灵活的工作安排。

Zurich Insurance 是一家在保险行业拥有长期经验的公司，致力于通过努力满足员工的职业发展需求和计划来确保他们的未来成功。我们致力于成为全球保险行业的领导者，并通过创新和技术来推动行业的发展。