Cast AI 高级AI工程师 - 捆绑工程 (Kimchi) 在保加利亚 | LinkedIn

我们提供多模型推理（MiniMax, Kimi, GLM-5, Nemotron, DeepSeek）以及智能路由，一个与OpenAI兼容的API，以及从GPU到您的VPC的部署灵活性。推理层是基础。我们正在寻找的职位建立在之上：编码代理、代理运行时、编排系统以及使它们实际完成任务的可靠性工程。

技术栈：TypeScript, Go, Kubernetes, AWS/GCP/Azure, MCP, Prometheus/Grafana/Loki, GitLab CI, ArgoCD。

我们为什么重视工程：OpenAI和Anthropic发布模型。他们也发布了一个Harness——将原始模型转化为能够规划、执行、恢复和完成工作的 scaffolding。我们发布了一种不同的Harness：为成本敏感、长周期自主性而设计的Harness，运行在我们控制的推理基础设施上。

一个不错的模型加上一个不错的Harness胜过一个很棒的模型加一个差的Harness。我们已经见证了这一点。今天模型能做什么和你看到他们做的差距主要是Harness差距——而这就是我们经营的领域。

你将构建：Ratchet。每次我们的代理犯错时，我们工程一个解决方案使其不再犯同样错误。这意味着强制约束的钩子，使模型“知道”但忘记的检查：预提交lint检查，权限门，上下文压缩在窗口填满前。成功是沉默的，失败是详尽的。

长周期执行。我们的Harness是围绕spec-driven自主性构建的：meta-prompting, 每个任务的新上下文, 工作树-per-slice git策略, 自动重计划, 崩溃恢复, 堵塞检测。我们正在实现Ralph循环——当模型试图退出时，我们拦截并重新注入目标到新鲜的上下文中。代理读取磁盘上的状态并继续。多会话、多天工作，没有上下文腐化。

规划/执行拆分。规划使用推理模型，执行使用快速模型，评估使用第三个。分离生成和评估胜过自我验证，因为代理可靠地偏向积极评分时评估自己的工作。

Harness表面。CLI, TUI, MCP集成，沙盒执行，遥测。我们的AGENTS.md很短——每行都追溯到一个特定的东西，出了问题。

内存和上下文。将代理从笔记本电脑上移开，给予它们跨会话的state，管理上下文使信息落地到可行动的地方。压缩，工具调用卸载，渐进技能披露。

什么是不同（有证明）：你见过pitch："我们路由到最好的模型。"每个人都说。这里是什么我们实际上有：

• 我们拥有的GPU基础设施。不只是API代理商。从云中的GPU放置到代理调用的推理端点——我们控制成本曲线。
• 捆绑优先的论点。我们将代理失败视为配置问题，而不是模型问题。当我们从标准捆扎器迁移到自己的时，内部基准测试的完成率提高了40%以上。
• AGENTS.md每行赚取每行。没有脑力激荡的规则——系统提示中的每一个约束都追溯到你实际看到并修复的失败。

要求：你已经使用AI编码代理在实际工作中。不是演示——真实工作。你对Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor有意见。你知道代理卡住时的感受和原因。

强TypeScript或Go在生产中。舒适地在它们之间移动。我们的表面是TypeScript；核心是Go。

你用捆扎术语思考。你读“代理幻觉”并你的第一反应是问它缺少什么上下文，什么钩子应该捕捉它，什么约束应该存在。

你驱动功能端到端。设计→构建→发布→测量→迭代。我们没有吸收模糊性的层。

责任：构建和演变代理捆扎——发布钩子、权限门和上下文压缩。每个AGENTS.md约束都追溯到你亲自诊断的失败。

拥有长周期执行——多会话任务完成通过spec-driven提示，工作树-per-slice git，Ralph循环恢复，和堵车检测。完成率是你的指标。

构建规划器/执行器/评估器管道——规划用推理模型，执行用快速模型，评估用第三个。没有自我验证。

管理代理内存和上下文——状态持续会话，上下文压缩，工具调用卸载。多天工作没有上下文腐化。

拥有捆扎表面——CLI, TUI, MCP集成，沙盒执行，遥测。表面是TypeScript，核心是Go。

成功看起来像（6个月后）：你已经发布了至少一个主要捆扎功能端到端：设计它，构建它，测量它，迭代。

你已经为我们的AGENTS.md添加了约束，基于你亲自观察和诊断的失败。

你已经提高了可衡量的可靠性指标——完成率，上下文效率，或每个成功任务的成本。

你已经形成了关于我们的捆扎是负载承载和哪里是死重的强烈意见。

什么是对你有利的？有竞争力的薪资（€6,500 - €9,000 gross，根据经验水平）。享受灵活的、远程优先的全球环境。与全球云专家和创新者合作，热情推动Kubernetes技术的边界。

股权期权。快速反馈，快节奏的工作流程。大多数功能项目在1到4周内完成。

将10%的工作时间用于个人项目或自我提升。学习预算用于专业和个人发展，包括国际会议和课程的访问，提高你的技能。

年度黑客马拉松激发新想法并加强团队纽带。

团队建设预算和公司活动以连接同事。

设备预算确保你有所有需要的东西。

额外的休息日以保持健康的工薪平衡。

你已经使用AI编码代理在实际工作中。不是演示——真实工作。你对Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor有意见。你知道代理卡住时的感受和原因。

强TypeScript或Go在生产中。舒适地在它们之间移动。我们的表面是TypeScript；核心是Go。

你用捆扎术语思考。你读“代理幻觉”并你的第一反应是问它缺少什么上下文，什么钩子应该捕捉它，什么约束应该存在。

你驱动功能端到端。设计→构建→发布→测量→迭代。我们没有吸收模糊性的层。

有竞争力的薪资（€6,500 - €9,000 gross，根据经验水平）。享受灵活的、远程优先的全球环境。与全球云专家和创新者合作，热情推动Kubernetes技术的边界。

股权期权。快速反馈，快节奏的工作流程。大多数功能项目在1到4周内完成。

将10%的工作时间用于个人项目或自我提升。学习预算用于专业和个人发展，包括国际会议和课程的访问，提高你的技能。

年度黑客马拉松激发新想法并加强团队纽带。

团队建设预算和公司活动以连接同事。

设备预算确保你有所有需要的东西。

额外的休息日以保持健康的工薪平衡。

Cast AI是一家位于保加利亚的AI初创公司，专注于构建代理执行的底层架构。我们最初帮助企业在其自己的Kubernetes集群上运行LLM，现在我们正在构建代理执行的底层架构。我们的技术栈包括TypeScript, Go, Kubernetes, AWS/GCP/Azure, MCP, Prometheus/Grafana/Loki, GitLab CI, ArgoCD等。