Python后端平台工程师（AI软件）

我们是Quadcode，一家在金融经纪活动方面表现出色的金融科技公司，为全球客户提供先进的金融产品。我们的旗舰产品，一个内部交易平台，作为软件即服务（SaaS）解决方案提供给其他经纪商。我们正在寻找一位自信设计和构建复杂、可扩展系统的Python工程师，从核心后端服务到基础设施和数据流——为Quadcode.ai的新初创公司开发下一代AI IDE（RAG、多模型、GPU工作负载）。Quadcode.ai正在构建下一代AI IDE平台，为开发复杂软件系统提供强大、完全集成交付环境。平台允许用户构建代码、设计、图像、音频、视频和复杂数字产品，同时AI帮助分析上下文、自动化工作流并加速生产。它将复杂的技术过程转化为流畅、直观的体验，适用于桌面、移动和网页，让工程师完全控制可扩展、高性能的系统。平台采用多模型AI方法，无缝工作于不同场景的AI模型。多模态环境——统一的工作空间用于代码、设计、图像、音频、视频和文档。AI优先的界面架构——围绕AI工作流从底层设计，而不是事后 retrofitted。专有RAG框架——处理大量上下文和复杂生产级任务。混合开发方法——强大的AI自动化结合工程师的完整手动控制。我们的产品已通过MVP和内部测试阶段，最近已推出市场，我们继续测试和改进它。我们工作在EET/EEST时区，团队每日会议在中午12点。加入我们，一起构建开发的未来！

至少3年在Python后端开发方面的商业经验， preferably专注于平台工程。深入理解Python内部机制、内存管理和执行模型。熟悉GIL及其限制：多进程、asyncio、C扩展。自信使用async/await和事件循环的坚实理解。强大的SQL技能：复杂查询、索引、执行计划和优化。Practical experience with PostgreSQL：性能调优、复制、分区。理解连接池和pgBouncer经验。体验设计可扩展和高可用系统。理解架构模式：CQRS、事件溯源、微服务。熟悉经纪人和任务队列：Celery、Redis、RabbitMQ。自信使用Docker、Docker Swarm和Kubernetes。理解DevOps实践：IaC、监控、警报、部署自动化。流利的俄语（最低C2）。技术英语（最低B1+）。

全职远程工作（外部供应商合同）有灵活时间——在你最 productive 的地方和时间工作。在EUR或加密货币中的竞争力薪酬。构建一个技术雄心勃勃的产品，对开发市场有真实影响。直接塑造AI平台的架构、工程决策和演变。工作与前沿AI工具和GPU工作负载。与热情的、以AI为中心的专业团队合作。享受积极、友好的、激励性的环境，鼓励实验。