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backend安全工程师
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负责开发专有机器学习模型,能够解读和推理电气机械工程工作(包括电路图、PCB布局、CAD几何体等技术文档),实现自动化评分和评估。需设计新型模型架构和训练流水线,专注于技术推理而非单纯文本生成。将现实工程任务(如电路设计、调试、系统集成等)转化为机器可理解的表示形式。构建并管理完整学习循环,包括数据生成、轨迹捕获、失败分析、数据集精修、监督、持续评估和模型迭代。创建鲁棒、可辩护、难以复制的评分系统,形成评估平台的技术基础。
具备扎实的机器学习背景,包括深度学习和现代基础模型架构。有端到端训练和评估流水线设计与运维经验。有检索增强生成系统和向量数据库经验。有处理噪声真实世界标注数据集经验,包括数据清洗、schema设计和质量控制。有强化学习实战经验,包括反馈学习、偏好建模或策略优化。有处理多模态数据经验,包括文本、图像、视频或结构化技术文档。
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关于该职位,您将设计和执行整合,将代理和基于LLM的AI能力嵌入到企业系统中,从而在遗留系统和云原生环境之间实现无缝交互。
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