Databricks招聘安全检测工程师

作为Databricks安全检测团队的一员，您将扮演关键角色，保护我们的产品、云基础设施、终端和员工免受现代网络威胁。我们的团队结合了深度的机器学习、日志分析、网络安全和软件开发专业知识，创建了稳健且可扩展的检测平台。通过采用'检测即代码'模型，我们使用Databricks平台构建检测方案，确保我们的安全措施与技术栈深度集成。在该职位中，您将利用先进的机器学习技术设计和实施可扩展的入侵检测解决方案。您将与产品和数据工程团队合作，优化日志摄入管道，融合多样化的日志源，并开发基于异常和机器学习的检测策略。您将通过利用新的数据源、探索新的攻击向量和优化检测模型，增强组织的威胁检测能力。您将作为安全检测团队的一员工作，向检测工程高级经理报告。关键职责包括：设计和实施高级检测策略，与跨职能团队合作构建高效的日志摄入管道，使用Spark、Python等技术构建检测方案，开发基于规则或机器学习的入侵检测模型，与事件响应团队合作进行威胁狩猎，影响长期技术战略，代表Databricks在安全和工程会议上发表演讲。

10+年相关经验或高级学位+7年经验，重点在安全检测工程；6+年软件工程经验，其中4+年专门在安全相关工程，特别是检测工程；精通至少一个主要云环境（AWS、Azure、GCP）的安全；在网络安全、云安全、应用/日志分析和终端安全方面有强技术能力；有Python、Git/GitHub和CI/CD自动化（Terraform知识是加分项）的实践经验；熟悉分布式计算环境（如PySpark）、SQL、数据分析工具和机器学习；对持续学习和了解演变的攻击技术及防御策略有强烈热情；具备优秀的沟通能力，能有效跨团队协作并清晰向各层级管理者传达复杂想法；具备领导力，能指导同事、推动战略项目并影响组织的安全方向。

提供全面的福利和 perks，满足所有员工的需求。具体细节请查看所在地区页面。

Databricks 是数据和 AI 公司。全球超过 10,000 家组织——包括 Comcast、Condé Nast、Grammarly 和超过 50% 的财富 500 强企业——依赖 Databricks 数据智能平台来统一和民主化数据、分析和 AI。Databricks 总部位于旧金山，全球设有办事处，并由 Apache Spark™、Delta Lake 和 MLflow 的原始创建者创立。