云工程师

我们正在寻找一名创新型且坚韧的云工程师加入我们的分布式工程团队。该角色专注于设计、构建、部署和操作可扩展的 AI/ML 基础设施，以帮助产品团队进行原型设计、训练和提供模型，确保可靠性和效率。您将连接数据科学、后端工程和平台操作，确保生产中的稳健、可观察和成本效益的 AI 系统。

经验：3年以上云工程、DevOps或MLOps经验，有生产级系统经验；支持AI/ML工作负载的经验加分。教育：计算机科学、电气/计算机工程、数学或相关领域的学士或硕士学位（或同等实践经验）。云与基础设施精通：至少熟悉一个主流云提供商（AWS、Azure或GCP）；熟悉Kubernetes、容器化和云原生服务（计算、存储和网络）。ML基础设施：熟悉ML生命周期工具（MLflow、Kubeflow、Weights & Biases或等价工具）和特征存储/ML元数据管理概念；熟悉模型服务框架和GPU。自动化与CI/CD：精通数据/ML工作负载的CI/CD，IaC（Terraform、CloudFormation、ARM模板），Git工作流和配置管理。编程与SRE实践：精通Python或其他在ML ops中常用的编程语言；对软件工程最佳实践（测试、代码审查、文档）有深入理解。可观测性：熟悉监控/可观测性堆栈（Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、云日志/监控服务）；能够定义和跟踪SLOs/SLIs。沟通：清晰的书面和口头沟通；能够将技术概念传达给非技术利益相关者。远程/协作：能够异步在分布式团队中工作；自我激励，能够在动态环境中优先任务。适应性：能够处理优先级的快速变化，诊断分布式系统的问题，并将事件转化为学习。

薪酬与福利：我们相信支付顶级市场率给顶级人才。该职位的基础薪酬范围为145,000至200,000美元，具体位置由您的技能、年份经验和面试表现决定。额外福利：股权：有竞争力的股票期权计划。远程设置：家庭办公室津贴，以完美设置您的工作空间。健康：全面的医疗、牙科和视力保险。时间：灵活的带薪假政策+公司假期。成长：年度学习和发展预算。退休：401(k)匹配计划。

我们是一家帮助组织设计、构建和扩展数字产品及工程能力的科技公司。我们的团队提供端到端的软件开发、工程和设计服务，并提供灵活的 staffing 解决方案，以快速可靠地补充内部团队。