数据工程师

职责：设计、构建和维护可扩展的数据管道以从多个来源 ingest、处理和转换数据。与AI研究人员和数据科学家合作，为实验和模型训练结构化和准备数据集。开发和维护数据模型、模式和存储系统，优化大规模数据集。编写高效的SQL查询和Python脚本以提取、转换和分析数据。确保数据质量、完整性和可靠性。实施数据验证、监控和自动化工作流以支持迭代研究周期。

要求：熟练掌握Python和SQL。有设计和维护ETL/ELT管道的经验。有使用Pandas和NumPy等数据处理库的坚实经验。有处理结构化和半结构化数据集的经验。熟悉PostgreSQL或MySQL等关系数据库。

熟练掌握Python和SQL。有设计和维护ETL/ELT管道的经验。有使用Pandas和NumPy等数据处理库的坚实经验。有处理结构化和半结构化数据集的经验。熟悉PostgreSQL或MySQL等关系数据库。

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