后端及数据高级Python工程师（远程）

我们正在寻找一名资深Python工程师，负责后端系统和其背后的数据层。此角色位于后端和数据之间，您将构建API、设计数据管道，并确保驱动AI系统的数据干净可靠。您将在一个架构师指导下工作，需要独立执行并承担结果。

职责包括：构建和维护生产级Python API（FastAPI或类似框架）、设计和运行数据管道（ETL、数据摄入、转换）、确保数据质量（验证、监控、故障处理）、为RAG系统和AI代理结构化数据、设计和管理数据库（PostgreSQL + 向量数据库）、整合外部系统（API、webhook、第三方工具）以及调试后端、数据管道和AI输出。

不可妥协的条件：您必须能清晰展示以下所有内容：强大的英语沟通能力（书面和口头）、构建和维护生产级Python API（非教程或小脚本）、拥有端到端的数据管道经验（数据摄入→转换→生产环境可靠性）、精通SQL和数据库设计（架构、性能、权衡）、以及处理真实杂乱数据（多来源、故障、边缘情况）。

所需技能：Python（4-6年经验，生产后端+数据工作）、FastAPI或类似框架、强大的SQL和数据库设计、API整合（REST、webhook）、测试和干净的Git工作流、LLM API整合（OpenAI、Anthropic等）、理解RAG系统如何使用数据、提示结构和输出处理、向量数据库（pgvector、Pinecone等）。

加分项：LangChain、LangGraph、CrewAI、Airflow、Prefect或管道编排、AWS/GCP经验、Docker/CI-CD、基本BI/分析工具。

要求：4-6年Python经验（生产后端+数据工作）、FastAPI或类似框架、强大的SQL和数据库设计、API整合（REST、webhook）、测试和干净的Git工作流、LLM API整合（OpenAI、Anthropic等）、理解RAG系统如何使用数据、提示结构和输出处理、向量数据库（pgvector、Pinecone等）。

加分项：LangChain、LangGraph、CrewAI、Airflow、Prefect或管道编排、AWS/GCP经验、Docker/CI-CD、基本BI/分析工具。

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