AI全栈工程师 - KS001

我们正在寻找一位工程师，负责在AI和生产系统交界处构建、优化和扩展AI驱动的基础设施。你将构建、优化和扩展全栈AI基础设施。

AI通信管道：分类 inbound 消息，生成上下文响应，实施人工批准门。

AI驱动的销售智能：将原始数据转换为结构化的预调简报，生成背景、痛点假设、谈话要点、关系钩子。

RAG系统：向量数据库与嵌入，Markdown-aware分块，异步摄入工作者，语义搜索API。

趋势智能引擎：处理RSS feeds、社交媒体、视频平台和搜索趋势，生成报告、预测和内容草稿。

内容质量管道：多代理系统（大纲→审计→生成），二元质量门（通过/失败带引用），支持多种内容格式。

自动化客户资格：通过产品数据和市场洞察丰富客户，AI评分和资格分级，自动化审计报告。

AI执行助理：Slack操作，调度工作流，电子邮件分拣和跟进。

要求：构建客户性能洞察的AI管道，改进RAG检索质量，为LLM管道添加实时数据工具使用，调试AI系统分类错误，优化LLM成本和性能，构建AI指标和使用情况仪表板，为管道增加可观测性。

资格：生产LLM经验（Claude/OpenAI在真实系统中），RAG系统经验（嵌入、检索、分块、上下文处理），3+年TypeScript / Node.js经验，强React技能，PostgreSQL（查询、迁移、索引），API集成（REST、OAuth、webhooks），Linux服务器经验（SSH、日志、调试、部署）。

构建客户性能洞察的AI管道；改进RAG检索质量；为LLM管道添加实时数据工具使用；调试AI系统分类错误；优化LLM成本和性能；构建AI指标和使用情况仪表板；为管道增加可观测性。

具有竞争力的薪资，高影响力的角色，有机会将AI系统提升到世界级水平