职位描述

Staff Analytics Engineer 使命：向 Frank Joly（数据工程总监）报告，负责拥有并扩展 Cozey 的分析工程基础——构建数据模型、管道和框架，以支持组织内的业务决策。您将设定技术标准，确保数据结构、文档和信任性，使每个团队都能更自信地前进。您将设计、构建和维护可扩展的 dbt 数据模型，作为组织内关键业务指标的单一真相来源。定义并执行分析工程最佳实践：命名约定、测试框架、文档标准和模块化设计模式。与业务利益相关者深入理解业务流程，将它们转化为正确建模、可靠且高性能的数据资产，准确反映业务运作方式。领导 Cozey 数据仓库（例如 Snowflake）的架构和治理，包括模式设计、访问控制和成本优化。主动识别和解决数据质量问题；构建自动化测试和监控以确保管道可靠性。指导初级和中级数据团队成员，进行代码审查并提高团队整体技术标准。驱动分析基础设施改进路线图，平衡技术债务与新能力。

任职要求

6+ 年的分析工程、数据工程或相关领域的经验。深入掌握 DBT 在生产环境中的使用，包括宏、测试和模型文档。强大的 SQL 技能和使用云数据仓库的经验。证明能够设计和实施可扩展的维度数据模型。具备数据导入工具（例如 Fivetran、Airbyte、Funnel）的使用能力。熟悉 orchestration 工具（例如 StepFunction、Airflow、Dagster）。熟悉 Python 进行数据管道任务或分析自动化。强大的沟通能力：能够向非技术利益相关者解释技术概念。拥有主导数据项目全程的记录：您已经领导了数据项目全程，而不仅仅是参与其中。