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Staff Analytics Engineer 使命:向 Frank Joly(数据工程总监)报告,负责拥有并扩展 Cozey 的分析工程基础——构建数据模型、管道和框架,以支持组织内的业务决策。您将设定技术标准,确保数据结构、文档和信任性,使每个团队都能更自信地前进。您将设计、构建和维护可扩展的 dbt 数据模型,作为组织内关键业务指标的单一真相来源。定义并执行分析工程最佳实践:命名约定、测试框架、文档标准和模块化设计模式。与业务利益相关者深入理解业务流程,将它们转化为正确建模、可靠且高性能的数据资产,准确反映业务运作方式。领导 Cozey 数据仓库(例如 Snowflake)的架构和治理,包括模式设计、访问控制和成本优化。主动识别和解决数据质量问题;构建自动化测试和监控以确保管道可靠性。指导初级和中级数据团队成员,进行代码审查并提高团队整体技术标准。驱动分析基础设施改进路线图,平衡技术债务与新能力。
6+ 年的分析工程、数据工程或相关领域的经验。深入掌握 DBT 在生产环境中的使用,包括宏、测试和模型文档。强大的 SQL 技能和使用云数据仓库的经验。证明能够设计和实施可扩展的维度数据模型。具备数据导入工具(例如 Fivetran、Airbyte、Funnel)的使用能力。熟悉 orchestration 工具(例如 StepFunction、Airflow、Dagster)。熟悉 Python 进行数据管道任务或分析自动化。强大的沟通能力:能够向非技术利益相关者解释技术概念。拥有主导数据项目全程的记录:您已经领导了数据项目全程,而不仅仅是参与其中。
您将获得具有竞争力的薪资和全面的福利计划。在快速成长的初创公司中拥有无尽的个人和职业成长机会。 generous PTO 政策,允许您有时间充电。一个角色,您的策略和决定直接影响公司的运营和增长。一个工作场所,每个人都被欢迎、听到和重视。
Cozey 致力于在您的家中赋能可能性,并使家具购物变得像享受一样容易。我们精心设计、时尚的家具适应不断演变的生活方式,结合创新与对卓越价值和客户服务的承诺。作为快速成长的在线品牌,我们的成功由一支共享重新定义家具体验热情的团队驱动。
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