平台工程数据工程师

作为平台工程团队的数据工程师，您将负责开发支撑Atreides核心分析系统的数据基础设施。这包括构建和优化高吞吐量数据管道，实施地理空间数据整合流程，以及在云原生环境中部署可扩展服务。您将参与支持复杂分析、模式检测和大规模数据可视化系统的系统。该角色要求对分布式数据系统有深入理解，具备动手解决工程挑战的实践能力，并致力于构建稳健且可维护的基础设施。

3-5年数据工程经验，熟悉Python和SQL（Spark SQL优先）；有分布式数据处理框架（如Spark、Flink或Beam）经验；熟悉编排框架（如Airflow、Temporal、Dagster）和工作流自动化原理；有云平台（AWS、GCP或Azure）和容器化工具（Docker、Kubernetes）经验；了解批处理和流式架构，熟悉现代数据湖或数据湖house模式（如Iceberg、Delta、Hudi）；了解地理空间数据格式、处理库和坐标系统者优先。

具有竞争力的薪酬；全面的健康、牙科和视力保险计划；灵活的远程工作环境；额外福利包括灵活工时、工作旅行机会、竞争性的假期时间和产假

Atreides帮助组织将大型复杂多模态数据集转化为信息丰富的地理空间数据订阅，可广泛应用于各类用例。我们是一个快速发展的初创公司，重视多元化团队，认为包容性驱动更好表现。我们信任团队拥有自主权，认为这将导致更好的结果和工作满意度。以使命驱动的心态和创业精神，我们正在构建新事物，并帮助解锁大规模数据的力量，使世界更安全、更强盛和繁荣。