CUDA内核工程师

Pragmatike代表一家快速成长的AI初创企业招聘，该企业被GTM Capital评为年度前十的生成式AI公司。我们正在寻找一位具备从零开始开发和优化NVIDIA CUDA内核经验的CUDA内核工程师。您将参与驱动大规模高吞吐量AI系统的核心GPU性能层，这些系统被全球500强客户使用。此职位适合深谙NVIDIA GPU架构、内存层次结构、 warp级执行和性能分析流程的人才，而非来自通用硬件、FPGA或非NVIDIA计算背景的人。您将直接影响关键AI系统的GPU效率、吞吐量和可扩展性。

• 有从零开始构建NVIDIA CUDA内核的经验，而非仅调用现有库
• 能够优化内核（tiling策略、占用率调优、共享内存设计、warp调度）
• 深谙CUDA线程、warp、block和grid，GPU内存层次结构和内存合并，以及warp分歧（如何检测、分析和缓解）
• 有诊断PCIe瓶颈并优化主机-设备传输（ pinned内存、流、批量处理、重叠）的经验
• 熟悉C++、CUDA运行时API和GPU调试/分析工具

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Pragmatike是一家致力于AI技术的初创企业，由麻省理工学院CSAIL的研究人员创立。公司致力于通过AI解决方案赋能全球500强客户，并已获得超额认购的种子轮融资，2026年将进行下一轮融资。