AWS数据工程师

负责设计和构建使用SQL、DBT和Jinja模板的稳健、可扩展的数据转换管道。开发和维护数据架构和标准，用于数据整合和数据仓库项目，使用DBT和Amazon Redshift。与跨职能团队合作，收集需求并交付维度数据模型，作为单一真相源。负责DBT的全栈数据建模，赋能分析师、数据科学家和BI工程师。优化SQL查询性能，维护分析代码库，包括DBT模型、SQL脚本和ERD文档。确保数据质量、治理对齐和数据管道的运营准备。应用软件工程最佳实践，如版本控制、CI/CD和代码审查。优化SQL查询性能，跨大规模数据集实现可扩展性和可维护性。实施最佳实践，如分区、聚类和物料化视图。使用AWS CDK构建和管理基础设施即代码，实现可扩展和可重复的部署。集成和自动化部署流程，使用AWS CodeCommit、CodePipeline及相关DevOps工具。支持敏捷开发流程，与海外团队协作。

本科学历或硕士学位（优先）在定量或技术领域，如统计学、数学、计算机科学、信息技术、计算机工程或同等学历。5年以上在现代数据平台的数据工程和分析经验。3年以上使用DBT或类似数据转换工具的经验，包括构建复杂且可维护的DBT模型和开发DBT包/宏。深入了解维度建模/数据仓库概念，具备设计、实施、操作和扩展企业维度模型的专家能力。理解变更数据捕获概念。有AWS服务（Lambda、Step Functions、MWAA、Glue、Redshift）的工作经验。有AWS CDK、CodeCommit和CodePipeline的动手经验，用于基础设施自动化和CI/CD。Python熟练度或对Python和/或PySpark中的Jinja模板的通用知识。有敏捷经验，并愿意与远程团队合作，协助与客户的设计和代码审查。