AI工程师，数据管道 - 11318

Coupa的数据显示平台处理数百家企业的数据表，驱动ML模型和AI功能，为数千名客户提供服务。AI工程师，数据管道将构建和维护支持AI平台增长数据需求的数据摄入、清洗和转换管道。职责包括：构建数据摄入管道以提取和转换企业数据；实施数据清洗和标准化流程；使用Spark/PySpark在云基础设施上编写和维护ETL任务；在每个管道阶段实施数据验证和质量检查；构建自动化数据导出任务以供模型训练数据集；支持从企业模式中提取特征；监控管道健康状况，排查故障并优化性能；记录数据血缘、模式和转换逻辑。

3年以上软件工程经验；熟悉Python和数据处理（pandas、PySpark或等效工具）；熟悉SQL和关系数据库（MySQL、PostgreSQL）；有云数据服务（对象存储、管理Spark、管理ETL或等效经验）；了解ETL/ELT模式和数据管道设计；有数据格式（Parquet、JSON、Avro）经验；对数据质量和测试有强关注。

pioneering Technology: At Coupa, we're at the forefront of innovation, leveraging the latest technology to empower our customers with greater efficiency and visibility in their spend.

Collaborative Culture: We value collaboration and teamwork, and our culture is driven by transparency, openness, and a shared commitment to excellence.

Global Impact: Join a company where your work has a global, measurable impact on our clients, the business, and each other.

Coupa通过其社区生成的AI和行业领先的总支出管理平台，帮助大中小企业提升利润率。Coupa AI基于全球1000万+买家和供应商的数万亿美元直接和间接支出数据进行训练。我们帮助您预测、制定和自动化更智能、更有利润的商业决策以提高运营利润率。