Mindfire Solutions 招聘 AI/ML 工程师

• 职责：- 开发、验证和实施生成式 AI 解决方案和智能体 AI 工作流。
• 与数据科学家和其他利益相关者合作，以理解和定义项目目标。
• 维护数据基础设施并确保数据相关操作的可扩展性和效率。
• 保持对生成式 AI、智能体 AI、大型语言模型和新兴 AI 技术的最新发展，并推荐在日常运营中实施的方法。
• 向非技术利益相关者清晰传达复杂的数据发现。
• 遵守数据隐私和安全指南。
• 参与 AI 项目的整个生命周期，从概念到部署和维护。

• 要求：- 对计算机架构、数据结构、系统软件和 AI 基础有深厚的理解。
• 在智能体 AI 工作流设计、构建和优化方面有丰富的经验，使用如 LangChain、LangGraph、CrewAI、Strands 等框架。
• 在生成式 AI 解决方案（如 LLMs、多模态模型）的实施和微调方面有经验。
• 有向量数据库（如 Qdrant、ChromaDB、Pinecone、PGVector 等）的经验。
• 有 LLM 集成框架（如 LlamaIndex、Ragas 等）的经验。
• 有将 NLP 模型（BERT 和 GPT）映射到加速器并了解内存、带宽和计算之间的权衡经验。
• 有 ML 模型生命周期管理经验（包括训练、量化、稀疏性、预处理和部署）是加分项。
• 熟练使用 Python 在 Linux 环境中开发，并使用标准开发工具。
• 有深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Keras、Spark）经验者优先。
• 有机器学习和深度学习架构（如 ANNs、CNNs、RNNs、GANs）的知识是加分项。
• 有在计算机视觉（如 ResNet）、推荐系统（如 DLRM）等领域训练、微调和部署 ML 模型的经验是加分项。
• 有在分布式系统上部署 AI 工作负载的经验。
• 自驱力强，团队合作良好，有强烈的责任感和领导力。
• 有良好的口头、书面和组织能力，以有效沟通和文档化。
• 有云计算平台和服务（如 AWS、Azure、Google Cloud）的知识。

Mindfire Solutions 是一家提供人工智能和机器学习解决方案的公司，专注于生成式 AI 和智能体 AI 领域，致力于推动企业创新。