机器学习工程师

负责设计、开发、训练和部署机器学习模型和流水线；使用大数据构建预测和推荐系统；与数据科学家合作将机器学习模型投入生产；优化模型性能、可扩展性和可靠性；构建端到端的机器学习流水线；通过API部署模型并集成到生产系统中；监控模型性能、漂移和重新训练需求；文档化机器学习工作流、实验和系统设计。

计算机科学、数据科学、AI/ML等相关专业本科或硕士学历；2-5年机器学习或应用AI经验；精通Python及ML库（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）；熟悉机器学习算法、统计学和数据建模；具备数据处理工具（Pandas、NumPy、Spark）经验；熟悉通过REST API或微服务部署机器学习模型；有云平台（AWS、Azure、GCP）经验；了解Git和MLOps基础；具备问题解决和沟通能力。

全远程工作环境，灵活协作；有机会参与 impactful 的AI和机器学习项目；协作型且成长导向的团队文化；具有竞争力的薪酬和强劲的职业发展机会。