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我们正在寻找一位 versatile 且 highly skilled 的 AI 工程师加入我们的快速增长的 Full-Stack AI 解决方案公司。这个角色融合了构建尖端 AI/ML 模型的 expertise 与自动化和代理系统整合的 practical know-how。你将设计、开发、部署并优化智能解决方案,利用生成式 AI、自动化平台和基于代理的系统的力量,提升客户运营,流利工作流程,并交付可衡量的结果。关键职责包括:AI/ML 开发(设计、构建和部署机器学习和生成式 AI 模型用于定制用例;微调和优化大型语言模型(如 GPT、BERT)使用 Hugging Face Transformers 等框架;进行持续研究以保持领先于 AI/ML 的最新进展,包括 LLMs、生成式 AI 和 transformer 基础架构;开发数据管道用于预处理、特征工程和模型训练;测试、验证和监控模型在现实场景中的性能;与跨职能团队合作将 AI 融入产品、平台和服务中;指导初级工程师并贡献技术领导力。自动化与代理系统(设计、实现和维护自动化工作流使用 LangChain、LangGraph、LangSmith、LangFuse n8n、ElevenLabs、CMS 集成等;使用 API 实现系统到系统集成以实现智能流程自动化;应用提示和上下文工程技巧以增强对话式 AI 工具的性能;实施提示管理和 QA 流程用于代理和助手;探索和部署 Microsoft Copilot Studio、PowerApps 和 PowerAutomate 解决方案(首选但非必需);持续评估新兴 AI 和自动化工具及其在客户用例中的适用性;与客户和内部团队合作以定义、交付和维护代理和自动化解决方案,以符合业务目标。资格要求(必需):2+ 年 AI/ML 开发经验,包括在生产中训练和部署模型;熟练的 Python 编程技能,熟悉 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Hugging Face Transformers 等框架;经验使用 AI 工具如 Langchain、OpenAI 或 Stable Diffusion;在自动化平台和 AI 代理构建器(如上所述)方面的实践经验;深入理解机器学习算法、神经网络和 NLP 概念;熟练使用 REST API 进行工具和平台集成;熟悉基于云的 AI/ML 平台;强大的分析技能和将业务问题转化为技术 AI/自动化解决方案的能力。优先条件:在代理 AI 框架、语音自动化和提示调优系统方面的经验;熟悉 MLOps 最佳实践,包括模型版本控制、CI/CD 和监控;了解强化学习、GANs 或边缘 AI 部署;熟悉分布式计算框架如 Spark 或 Ray;有 AI 代理工作流程和客户面向解决方案交付背景。
2+ 年 AI/ML 开发经验,包括在生产中训练和部署模型;熟练的 Python 编程技能,熟悉 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Hugging Face Transformers 等框架;经验使用 AI 工具如 Langchain、OpenAI 或 Stable Diffusion;在自动化平台和 AI 代理构建器(如上所述)方面的实践经验;深入理解机器学习算法、神经网络和 NLP 概念;熟练使用 REST API 进行工具和平台集成;熟悉基于云的 AI/ML 平台;强大的分析技能和将业务问题转化为技术 AI/自动化解决方案的能力。
具有竞争力的薪水和基于绩效的激励;灵活的工作环境:远程优先;协作、创新驱动的文化,致力于个人和职业成长;有机会在 AI 创新领域跨行业和垂直领域工作。
Dry Ground AI 是一家快速增长的 Full-Stack AI 解决方案公司,专注于 AI/ML 模型和自动化系统的开发与整合。
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