机器学习工程师

该职位提供机会在人工智能应用的前沿工作，设计和部署可扩展的机器学习系统，完全远程在全球环境中工作。您将参与开发高性能的AI/ML管线和服务，这些服务支持跨多个领域的生产级应用程序。该职位涉及与云原生架构和现代AI框架（包括大型语言模型和深度学习系统）一起工作。您将作为国际工程团队的一员，重视自主性、创新性和端到端解决方案的所有权。环境鼓励实验、持续学习和在关键系统上的动手问题解决。这是一个理想的角色，适合对构建稳健、可扩展和智能系统感兴趣的工程师，这些系统在生产规模上运行。

3年以上Python开发经验；4年以上机器学习、深度学习或基于大型语言模型的系统经验；熟悉云平台（ preferably AWS）用于构建和部署AI/ML管线；有设计可扩展工作流的经验，用于数据摄入、处理、标注和安全存储以供模型训练；在生产环境中训练、微调、测试和部署机器学习模型的证明经验；对计算机视觉技术（如目标检测、分割和图像分类）有扎实的理解；强大的问题解决技能，能够设计可扩展、容错和高效的系统；有在分布式、远程优先团队中独立和协作工作的经验；出色的沟通技能，能够有效跨全球工程团队协作；熟悉AWS SageMaker、AWS Bedrock或NVIDIA AI平台是加分项；有媒体、音频、视频或图像处理工作流经验是优势。

基于技能和经验的竞争力薪酬，带有绩效调整；完全远程工作，全球时区内灵活安排；有机会使用前沿的AI、ML和云技术；持续学习和职业发展支持，包括付费培训机会；接触具有挑战性和高影响力项目的全球工程环境；长期参与稳定且技术性强的工作流程；基于绩效和贡献的认可和奖励；自由在任何有稳定网络连接的地方工作；包容性和多样性的国际团队文化。

Jobgether是连接求职者与雇主的平台，利用AI驱动的匹配过程确保快速、客观和公平地评估候选人是否符合职位核心要求。我们的系统识别出最符合的候选人，并直接与招聘公司分享短名单。最终决定和下一步（面试、评估）由其内部团队管理。

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