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backend安全工程师
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1 音频基础:精通音频信号处理,熟悉滤波器设计、傅里叶变换等数字信号处理算法。
2 AI与开源:熟悉FunASR, sherpa-onnx, Whisper等开源技术,并能在嵌入式平台成功应用。
3 端侧AI:熟悉RKNN、TensorFlow Lite等框架在嵌入式设备上的模型部署、优化与调试。
4 开发环境:精通嵌入式Linux环境下的音频软件开发与调试。
5 编程能力:熟练掌握C/C++,能高效实现和优化音频处理算法。
有ALSA插件、PortAudio开发经验;熟悉Buildroot/OpenWrt等嵌入式系统构建工具。
小米武汉生态链(音箱团队)
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关于该职位,您将设计和执行整合,将代理和基于LLM的AI能力嵌入到企业系统中,从而在遗留系统和云原生环境之间实现无缝交互。
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