Lorven Technologies Inc. 招聘 AWS 数据工程师 美国 | LinkedIn

我们正在寻找一名经验丰富的数据工程师加入我们的体育分析与工程实践。该角色在塑造和实施客户对云原生数据生态系统愿景中起关键作用。您将设计和构建健壮、可扩展的数据转换流水线，使用SQL、DBT和Jinja模板。您将开发和维护数据架构和标准，用于数据整合和数据仓库项目。您将与跨职能团队合作，收集需求并交付维度数据模型，作为单一真相源。您将负责DBT的完整数据建模栈，赋能分析师、数据科学家和BI工程师。您将优化SQL查询性能，跨大规模数据集实现可扩展性和可维护性。您将实施最佳实践，如版本控制、CI/CD和代码审查。您将使用AWS CDK构建和管理基础设施即代码，实现可扩展和重复的部署。您将集成和自动化部署流程，使用AWS CodeCommit、CodePipeline及相关DevOps工具。您将支持敏捷开发流程，并与海外团队合作。

学士或硕士学位，主修统计学、数学、计算机科学、信息技术、计算机工程或同等专业。5年以上在现代数据平台上的数据工程和分析经验。3年以上使用DBT或类似数据转换工具的经验，包括构建复杂且可维护的DBT模型和开发DBT包/宏。深入熟悉维度建模/数据仓库概念，具备设计、实施、操作和扩展企业维度模型的经验。理解变更数据捕获概念。具有AWS服务（Lambda、Step Functions、MWAA、Glue、Redshift）经验。具有AWS CDK、CodeCommit和CodePipeline的动手经验，用于基础设施自动化和CI/CD。Python熟练度或对Python及PySpark中的Jinja模板有基本了解。具有敏捷经验，并愿意与扩展的海外团队合作，并协助与客户进行设计和代码审查。优秀的团队合作精神和自我启动者，对细节有高度关注。