安全工程师
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负责维护基于云的数据平台,专注于电动汽车维修成本智能分析。该平台帮助保险公司和汽车组织更好地理解电动汽车维修风险和定价。工作涉及后端工程、AWS基础设施、数据管道和分析系统,帮助维护和改进平台。环境是精益、协作和快速发展的,从第一天起就有显著的自主权和责任。
职责包括:拥有和维护云数据管道和后端系统,使用AWS堆栈;运行和支持每月的数据摄入和处理工作流,使用AWS服务如S3、Lambda、Glue、Athena和Step Functions;维护和改进Python代码库、依赖项和后端服务;支持和增强面向客户的分析仪表板和API交付层;执行数据质量验证、故障排除和问题解决;提高API性能、可扩展性和可靠性;帮助重新设计和现代化数据结构和车辆制造商/型号映射系统;支持云基于维修数据库的生产化;减少技术债务,提高工程标准;集成和管理第三方数据提供者和摄入工作流;独立工作以识别平台改进并交付务实解决方案;使用AI工具和自动化提高工程生产力和运营效率。
2-5+年软件工程、数据工程或后端工程经验;在生产环境中具有强Python开发经验;熟悉AWS云服务,特别是S3、Lambda、Glue、Athena和Step Functions;强SQL技能和处理大数据集和数据转换的经验;构建和维护数据管道和ETL工作流的经验;在后端API和云系统中工作经历;在后端工程、基础设施和数据处理中舒适的工作;强问题解决能力,具有务实的工程思维;能够承担系统端到端的维护、故障排除和改进任务;在快速发展的环境中适应变化优先级的舒适度;使用AI辅助开发工具如ChatGPT、Claude、Cursor或Copilot提高生产力和自动化工作流的经验。
固定时间:夏季12:00 PM - 9:30 PM IST | 冬季1:00 PM - 10:30 PM IST;无周末工作:真正的工余平衡,不只是口头承诺;Day 1福利:提供笔记本电脑和全额医疗保险;支持很重要:导师制、社区和论坛,分享想法;真正的归属:长期职业,你的贡献被重视;5天AI培训:动手AI学院入职培训,从第一天开始构建AI;
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关于该职位,您将设计和执行整合,将代理和基于LLM的AI能力嵌入到企业系统中,从而在遗留系统和云原生环境之间实现无缝交互。
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