首席技术支持工程师

工作内容

1. 作为一线技术专家，处理复杂问题，包括 GPU 资源、Kubernetes 容器平台、API 调用与集成问题；
2. 为客户提供 LLM 部署与推理优化建议，协助定位训练和推理性能瓶颈；
3. 汇总客户问题与工单趋势，推动产品与工程团队持续优化平台稳定性；
4. 编写并维护技术文档和知识库，降低重复工单，提高客户自助解决能力。

任职要求

基础要求

1. 计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历；
2. 5 年及以上云计算 / DevOps / 基础设施相关经验；
3. 有项目沟通经验和带团队经验优先。

技术能力

1. 熟悉 GPU 架构及云计算基础设施；
2. 熟练使用 Kubernetes ，有容器平台运维或排错经验；
3. 熟悉至少一种主流数据库（ MySQL / PostgreSQL / MongoDB 等）；
4. 理解大语言模型（ LLM ）基本原理，有模型服务或推理相关经验；
5. 能阅读并调试 Python / Go / Java / JavaScript 中至少一种语言；
6. 有 REST / gRPC API 排错经验；
7. 面向全球客户和团队协作，可接受晚间沟通或 on-call 支持。

语言能力

能进行技术层面的中英文沟通（对接海外客户和团队）

员工福利

1. 具有竞争力的薪资；
2. 五险一金，节假日福利；
3. 良好的办公环境，轻松的办公氛围。
4. 可远程工作

Atlas Cloud （官网： https://www.atlascloud.ai ）是一家快速发展的 AI 基础设施初创公司，专注于模型即服务（ MaaS ）和基础设施即服务（ IaaS ）。 公司总部位于纽约，在硅谷、北京和加拿大卡尔加里设有团队，为全球客户提供 大语言模型（ LLM ）训练、微调与推理服务所需的 GPU 与云基础设施。 我们正在构建面向下一代 AI 应用的高性能计算平台。