高级数据AI工程师

该角色将负责数据生命周期的端到端管理——从原始文件导入到验证、规范化、版本控制和交付给模拟引擎的运行准备制品。工程师还将帮助设计和实施AI增强的决策支持层，支持自然语言分析场景输出、自动比较和简报生成以及指导场景创建。这是一个动手的职位，团队精简且为资深成员。理想的候选人能够每天编写生产代码，设计可扩展的数据管道，并直接与政府分析员和数据相关方合作，交付任务导向的解决方案。

学士学位，计算机科学、数据科学、工程、信息系统或相关技术领域，8年以上相关经验；或硕士学位，相关领域，6年以上相关经验。7年以上数据工程或数据/AI工程职位经验。熟练的Python开发经验，包括Pandas、NumPy、ETL/ELT设计、数据管道开发和异步编程模式。具备数据验证和质量框架经验，包括模式强制、参考完整性、数据合同和验证反馈机制。经验整合LLM API如OpenAI、Anthropic或等效平台，包括函数调用、工具使用、范围检索和结构化输出的提示工程。熟悉MongoDB或其他文档型数据库，包括用于分析工作负载的数据建模和聚合管道。经验使用Amazon S3或其他云对象存储服务，包括原始、规范化和定制化的数据分层方法。经验支持国防部或联邦政府项目。

IntelliTech致力于公平和公正的薪酬实践。实际薪酬包基于多个因素，包括但不限于候选人的技能、经验深度、相关认证和培训以及具体工作地点。基于这些因素，IntelliTech利用薪酬范围的全部宽度。IntelliTech提供全面的福利包，旨在支持员工的福祉和职业发展，包括健康保险、牙科保险、视力保险、401(k)、带薪休假、专业发展机会和灵活的工作安排，以支持工作与生活平衡。

IntelliTech是一家创新型小型企业，专注于全栈工程、数据分析、云解决方案和DevSecOps服务。我们的使命是通过实用、创新和使命导向的工程解决方案，帮助政府和商业客户解决复杂的技术挑战。

视频面试要求，可能包括技术评估。