后端工程师

你将帮助构建Rad Security平台的后端和AI基础设施系统。这包括：大规模安全事件处理、AI驱动的调查系统、云和Kubernetes基础设施、APIs和分布式服务、AI代理安全流程、企业级和本地部署、驱动检测、自动化和风险分析的数据管道。你将跨基础设施、后端工程和应用AI系统工作。一天你可能在优化Kubernetes事件管道，第二天你可能在帮助改进自主AI流程如何分析安全 telemetry 或生成缓解措施。这个职位非常务实。我们非常重视可靠性和工程质量，但我们也重视务实、速度、所有权和客户同理心。当生产中出问题时，我们会一起解决。

具备强大的后端工程经验，使用Go、Python或其他语言。有构建分布式系统、异步处理管道或事件驱动架构的经验。有 hands on Kubernetes 经验，包括调试和操作生产环境。有云基础设施和基础设施即代码工具的经验。具备强大的AI工程和编码技能，包括经验工作与LLMs、AI代理、编排框架或应用AI系统。能够适应快速发展的初创环境，有高所有权。能够清晰地与工程师、客户和领导团队沟通。有很强的故障排除本能，愿意在需要时跳入生产问题中。

在当今最重要的安全和AI基础设施问题上工作。构建产品，保护自主代理和企业AI采用。高所有权环境，直接对客户和路线图产生影响。快速发展的公司，市场势头强劲。由顶级网络安全和基础设施投资者支持。与经验丰富的运营商、工程师和安全领导者一起工作。真实的工程技术挑战，涉及AI系统、云基础设施、Kubernetes和企业规模环境。有机会帮助定义AI原生安全的未来。