AI/ML工程师

负责设计、开发和部署机器学习模型和AI系统；参与完整的ML生命周期：数据预处理、特征工程、训练、评估和部署；构建和优化数据管道和ML工作流；与跨职能团队合作将业务问题转化为ML解决方案；使用REST API或云原生ML平台部署模型；监控模型性能并实施改进（漂移检测、重新训练等）；编写干净、可扩展且生产就绪的代码；保持最新AI/ML研究并应用相关技术。

1-5年AI/ML或数据科学经验；精通Python编程；具备ML框架（Scikit-learn、XGBoost、LightGBM）经验；深度学习框架（TensorFlow或PyTorch）经验；熟悉ML概念（监督/非监督学习、模型评估、调优）；具备Pandas、NumPy和SQL经验；具备使用Flask/FastAPI或云服务部署ML模型经验；熟悉Git和版本控制流程；具备强大的分析和问题解决能力；具备NLP（NLP/LLMs/RAG）、计算机视觉（OCR、目标检测、图像分类）、推荐系统、时间序列预测与异常检测、生成式AI（提示工程、微调、扩散模型）、强化学习、语音与音频处理等领域的经验。

专注于AI/ML解决方案的科技公司，致力于通过人工智能技术解决现实中的业务问题。