评估工程师

Elicit 是一个使用语言模型帮助研究人员确定事实并做出更好决策的人工智能研究平台，从常见的研究任务如文献综述开始。我们致力于通过构建可扩展的机器学习系统，基于人类可理解的任务分解，以监督过程而非结果的方式推进安全的AGI架构。我们正在寻找一位能够拥有自动评估系统技术基础的人，我们的评估系统目前运行速度较慢，且界面未优化以适应多样化的用户群体，包括机器学习工程师迭代模型、产品经理监控质量以及客户评估结果的可信度。

至少3年专业软件工程师经验，有构建复杂后端系统（例如复杂网站的后端、数据管道等）的实践经验。具备评估Elicit在制药决策中帮助能力的资质，无特定经验要求，但我们会评估您的资质。统计学知识（例如计算评估的功率和置信区间）是加分项。高级Python经验（asyncio/trio和并行处理策略）是加分项。前端经验及优秀的用户体验敏感度（您将构建仪表盘）。TypeScript经验是加分项。构建开发者工具（机器学习工程师是您最重要的客户）的经验。药学/生物医学知识。评估机器学习系统经验。构建基于语言模型的系统经验（有助于理解Elicit和如何评估它）。

灵活的工作环境：在奥克兰办公室工作或远程工作，只要您能参加现场团队退修和协作会议。全面覆盖的健康、牙科、视力和人寿保险，对您和家庭成员的慷慨覆盖。灵活的假期政策，每年至少20天+公司假日。401K计划，公司匹配6%。新Mac + $1,000预算用于设置工作站或家庭办公室，之后每年$500。$1,000季度AI实验与学习预算，可用于自由实验新AI工具、参加课程、购买教育资源或参加AI相关的会议和活动。团队行政助理可帮助您处理个人和工作事务。

Elicit 是一个使用语言模型帮助研究人员确定事实并做出更好决策的人工智能研究平台，从常见的研究任务如文献综述开始。我们致力于通过构建可扩展的机器学习系统，基于人类可理解的任务分解，以监督过程而非结果的方式推进安全的AGI架构。