数据工程师

我们寻找具备Python和PySpark实战经验的数据工程师，对Spark概念、性能调优和可扩展的数据处理有扎实的理解。具有在现代数据管理平台（如Snowflake、Databricks或类似云数据平台）工作经验者优先。熟悉数据流水线设计、开发、编排和监控，包括批量和流式数据处理。熟悉Medallion架构概念，包括bronze、silver和gold层设计和数据转换的最佳实践。熟悉云或分布式数据环境中的自动扩展、集群优化和成本高效的数据处理。有CI/CD、DevOps实践和版本控制经验，优先考虑有Terraform或基础设施即代码工具经验的候选人。能够与业务、分析和工程团队合作，设计可靠、可重用和可扩展的数据解决方案。

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